ماهو الفرق بين التنقيب في البيانات والتنقيب في الشبكات الاجتماعية والتنقيب في الويب؟

الكثير ربما لا يفرق بينها، أسفل هذه التغريدة سأشرح هذه الأنواع والفرق بينها بلغة بسيطة وميسرة، وكذلك التحليل الذي يتم سواء على المحتوى أو السلوك أو هيكلة الويب، وذكر أمثلة كلما أمكن

#علم_البيانات https://t.co/RdA8Lk9zko

?التنقيب في البيانات (Data Mining):

يهدف إلى تحليل البيانات (وصفي–تشخيصي–تنبؤي–توجيهي) باستخدام لغات البرمجة Python و R أو أدوات تحليل جاهزة مثل Tableau، Power BI أو الأدوات المتقدمة كخوارزميات #تعلمالآلة أو #التعلمالعميق لاستخراج معارف وعلوم من البيانات (نمط-علاقة-توجه-..) https://t.co/y2HohIMOMH

هذا التحليل هو تحليل محتوى، والبيانات تأخذ أشكال عدة (نصوص – أرقام – صور – أصوات)، هذا المحتوى متوفر إما في قواعد بيانات علائقية أو مواقع على الويب أو حتى في الشبكات الاجتماعية، أو من كاميرات المراقبة وأجهزة الاستشعار، وكلما كانت البيانات منظمة (structured) كلما كان تحليلها أسهل https://t.co/3i5H41uXRX

?التنقيب في الشبكات الاجتماعية (Social Mining):

يكون على ثلاثة أشكال:

?تحليل محتوى: ويشمل تحليل البيانات المتوفرة في الشبكة

?تحليل سلوك: ويشمل تحليل سلوك الأفراد على الشبكة

?تحليل الشبكة: ويشمل تحليل العلاقات بين أفراد الشبكة

?تحليل المحتوى:

تحليل المحتوى في الشبكات الاجتماعية في الغالب ليس سهل كونها بيانات غير منظمة (unstructured)، وذلك كونه يتطلب سحب بيانات نصية لفترات زمنية، ومن ثم معالجتها وتنظيفها قبل ان تكون جاهزة لاستخراج معارف وعلوم منها، من أشهر تطبيقاتها تحليل الآراء (Sentiment Analysis)