? ثريد

من اكثر المشاكل شيوعاً في الابحاث وغالبا مايقع فيه الباحثون اثناء تحليل دراستهم واستخلاص النتائج

المتغير المُربك confounder

المتغير المؤثر effect modifier/intermediate https://t.co/oOAKpfqrMA

في البداية خلونا نتفق على مصطلحات احصائيه مترادفه???

المتغير التابع dependent ? هو ال outcome سواء مرض معين، درجة اختبار، فعالية دواء، الخ ويعتمد على العامل اللي انت فارض انه مرتبط في ال outcome، واسمه المتغير المستقل ?? independent مثل العامل الممرض exposure ، العمر، الخ https://t.co/ghWXPIXIcn

نبدأ بمثال ظريف ?

دراسة في استراليا استنتجت ان نسبة استهلاك/ مبيعات الايسكريم?تزداد بزيادة هجوم اسماك القرش ?

وفعلاً حسبوا الارتباط correlation بين مبيعات الايسكريم وعدد هجمات سمك القرش واثبتوا انها correlated بنسبة 92%

واضافوا هذا الرسم البياني ??? https://t.co/WYdmd9stHP

الدراسه غير صحيحة❌؛ السبب اهمال الباحثين للعوامل الاخرى اللي ممكن انها اثرت على زيادة مبيعات الايسكريم وبرضه زيادة هجوم اسماك القرش

درجة الحراره (الصيف) ☀️هي ال confounder

وذلك لانها مرتبطه باستهلاك الايسكريم وايضا مرتبطة بالسباحة في فصل الصيف بالتالي زيادة هجوم اسماك القرش? https://t.co/yHeDOMW2B7

في المثال السابق درجة حرارة الصيف كانت confounder؛ اش يعني؟

ال confounder يعني المتغير المربك؛ وله مرادفات مثل:

المحير

المتغير الثالث third variable

وسبب تسميته بالمتغير المربك او المحير انه يؤثر على المتغير التابع والمستقل ويؤدي الى استنتاج "ارتباط زائف" Spurious correlation https://t.co/3zJ96YDqTC