0

س: لماذا علينا ان نتعامل بحذر مع البيانات المبدئية التي تشير الى ان اوميكرون اقل خطورة او اقل فتكاً

حل عملي للشركات

هل تملك شركتك عدة حواسيب دون رؤية حقيقية لما يجري عليها؟

شركة كونترول منصة محلية تمنح المؤسسة رؤية مركزية وتحكما عمليا في الأجهزة، ونشاط الملفات، واستعمال USB، والتنبيهات، والنسخ الاحتياطي، من لوحة واحدة.


CharikaControl is a local control platform for companies that need real visibility over devices, file activity, USB usage, alerts, and backups. Learn More

س: لماذا علينا ان نتعامل بحذر مع البيانات المبدئية التي تشير الى ان اوميكرون اقل خطورة او اقل فتكاً عند مقارنته بالمتحورات السابقة؟ ⤵️

س: لماذا علينا ان نتعامل بحذر مع البيانات المبدئية التي تشير الى ان اوميكرون اقل خطورة او اقل فتكاً عند مقارنته بالمتحورات السابقة؟ ⤵️

ج: العديد من هذه البيانات المبدئية تعتمد على مقارنة: نسبة عدد الحالات الشديدة (مثلاً من احتاجوا الى دخول المستشفى او حالات الوفاة بعد الاصابة بالمتحور) … الى اجمالي عدد المصابين بالعدوى بنفس المتحور.

ولكن علينا ملاحظة ان هناك عاملين سيؤثران بشدة على فهمنا للموقف عند النظر الى البيانات الاولية (كما في الوضع الحالي):

تأثير سرعة انتشار المتحور

+

تأثير قدرة المتحور على تكرار إصابة reinfection الأشخاص الذين أصيبوا سابقًا أو تم تطعيمهم.

- العامل الاول: تأثير التفاوت الكبير في سرعة انتشار المتحور في ظل وجود فجوة زمنية بين الاصابة بالعدوى و حدوث تدهور في بعض الحالات لتصل الى الدرجة الشديدة (الحاجة الى دخول مستشفى مثلاً)

لذا فعند المقارنة بين متحورين A و B مثلاً وبافتراض كونهما في الحقيقة متساويين في قدرتهما على الفتك بالمرضى (اصابتهم بالحالة الشديدة من المرض مثلاً) … لكن احدهما اسرع انتشاراً من الاخر بفارق كبير