الوقاية أولاً - تحديات الصحة العامة أثناء جائحة كورونا

بعد انتشار فيروس كورونا، أصبح من الواجب إبقاء الأشخاص الأكثر عرضة للأخطار بعيدا عن المناطق المكتظة.

خاصة خلال فترة زيارات الحرمين الشريفين في رمضان حيث يجب تجنب الأفراد ذوي المناعة الضعيفة مثل الأطفال وكبار السن ومرضى أمراض مزمنة كالروماتيزم والسكر والربو.

كما ينطبق هذا أيضًا على العمال الذين يعملون لساعات طويلة ويتعرضون للإرهاق الجسدي.

وفي حين يُفضل تأجيل رحلات الحج والعمرة لأصحاب الأمراض المزمنة، فإن الجميع مطالب بمتابعة التعليمات الرسمية الخاصة بالنظافة الشخصية والصحة العامة.

بالإضافة إلى المخاطر الصحية، فإن هناك اعتبارًا اجتماعيًا وهو الضرر الأدبي الناجم عن نشر معلومات خاطئة حول حالات الفيروس أو التحرش بالأفراد المصابين.

هنا تكمن أهمية المسؤولية الأخلاقية والأدبية لكل شخص تجاه المجتمع أثناء الأزمة.

وفي الوقت نفسه، شارك أحد المغردين قصة شخصية مؤثرة حول اكتشاف إصابته بكورونا بدون ظهور أية أعراض ظاهرة.

هذه التجربة تسلط الضوء على مدى خطورة الفيروس واحتمالية الانتشار دون علم الإنسان بذلك، مما يعزز الحاجة الملحة لإجراء اختبارات دورية واتباع إجراءات وقائية صارمة.

إن حماية الذات والآخرين تعتبر مسؤولية مشتركة تتطلب العمل الجماعي والوعي المتبادل لتجاوز هذه المحنة العالمية.

#الاشخاص #الالتزام

رحلة البيانات: المحلل، العالم، والفني

في عالم البيانات، هناك ثلاثة شخصيات رئيسية تلعب دورًا حيويًا: محلل البيانات، عالم البيانات، ومهندس البيانات.

دعونا نستعرض اختصارًا وظائف وأدوار هذه الشخصيات:

محلل البيانات:

* يستخدم الأدوات مثل Excel، SQL، Tableau، و Power BI لاستخلاص رؤى من البيانات الموجودة.

* يعد التقارير المرئية التي تساعد في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

* يستخدم النماذج الإحصائية والتوقعية والتصنيفية لفهم الاتجاهات وتحليل البيانات التاريخية.

مثال على المهمة الوهمية لمحلل البيانات: تحليل بيانات مبيعات شركة لتحديد المنتجات الأكثر شهرة خلال الربع الثالث.

عالم البيانات:

* يتعمق أكثر في تحليل البيانات ويتخصص في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

* يصمم نماذج تنبؤية دقيقة باستخدام Python (مع مكتبات pandas, NumPy, scikit-learn)، R، TensorFlow، PyTorch وغيرها من الأدوات المتاحة.

* يحلل كميات هائلة من البيانات لتقديم توصيات ذكية ودقيقة.

مثال على مهمة عالم البيانات: تطوير نموذج تنبؤي يقدر فعالية إعلانات التسويق عبر الإنترنت وفقاً لسلوك مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي.

مهندس البيانات:

* مسؤول عن بنية تحتية تخزين واسترجاع البيانات عالية الأداء والسريعة التكيف مع الاحتياجات المتغيرة للشركة.

* يستخدم أدوات مثل Apache Hadoop, Apache Spark, Amazon S3, Airflow لبناء نظم إدارة بيانات واسعة النطاق سهلة الوصول والحفاظ عليها آمنة.

مثال على عمل مهندس بيانات: إنشاء نظام فعال لإدارة الطلب الكبير على بيانات الزيارات الإلكترونية للمواقع الإلكترونية بهدف تقديم خدمة أفضل للمستخدمين النهائيين.

هذه هي نبذة مختصرة عن ثلاث تخصصات مترابطة لكن متميّزة تعمل معًا ضمن مسارات مختلفة ولكن ذات هدف واحد وهو الاستفادة القصوى من بيانات المؤسسات بغرض تحسين عمليات صنع القرار واتخاذ إجراءات عملية مبنية على دليل علمي دقيق ومنظم.

الرعاية الصحية ليست مجرد خدمة، إنها حق أساسي مضمون للإنسان.

ومع ذلك، الواقع المرير الذي نواجهه في كثير من البلدان العربية يظهر عكس ذلك.

بدلاً من اعتبارها حقاً أساسياً، يتم التعامل مع الرعاية الصحية وكأنها سلعة باهظة الثمن فقط لأصحاب الأقوى جيوب.

هذا النهج غير مقبول ويجب تغيير جذرياته.

يجب إعادة تحديد الأولويات حتى تصبح الرعاية الصحية أولوية قصوى، وليست رفاهية يمكن تأجيلها أو تنازل عنها.

تذكر دائماً أن كل مواطن له الحق في رعاية صحية جيدة، وأن هذه الحقوق لا يمكن المساومة عليها.

دعونا نعمل جميعاً على خلق بيئة صحية عادلة وشاملة.

هل أنت مستعد لتغيير هذا الواقع؟

#لكل