في ضوء الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم، فإن التركيز الجديد يجب أن ينصب على تعزيز فهم "الأسباب والغايات"، وليس فقط القدرة على توليد الإجابات الصحيحة.

بدلاً من جعل الآلات محوراً رئيسياً يفسر كل شيء、我们应着重训练学生们在确定待解决的问题后如何进行自主性的思考和发行，以量化问题并找到基于理解而不是仅依赖无情数据处理的结果。 بهذه الطريقة ، سنتمكن من إعداد طلاب قادرين على التعامل مع القضايا الجديدة غير الخاضعة لأي تدريب سابق.

(Translation: In light of the increasing reliance on AI in education, a new focus should be on promoting understanding of 'why' and 'purpose', rather than just generating correct answers.

Instead of making machines central to explaining everything, we should emphasize training students to think autonomously after identifying problems they need to solve by quantifying issues and finding results based on understanding rather than relying solely on unrelenting data processing.

This way, we can prepare students who are able to handle new issues not previously trained for.

)