هل نتعامل بجدية كافية مع التحيز الخفي للذكاء الاصطناعي؟

من المؤكد أن المخاطر التي يشكلها "التعلم الآلي" تتجاوز بكثير ما يتوقعه معظم الناس.

بينما يتم التركيز غالبًا على القرارات الأخلاقيّة والسياساتيّة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإن فهم كيفية تأثير البيانات المتحيّزة عليه أمر ضروري.

فالخوارزميات لا تكتسب معرفتها من فراغ؛ بل تتعلم من مجموعات بيانات قد تحتوي بالفعل على تحيزات اجتماعية وعنصرية وغيرها.

وبالتالي، حتى لو كانت نيّات المبرمجين حسنة، فقد تؤدي نتائج برامجهم إلى تعزيز عدم المساواة الموجودة بالفعل.

وهذا يعني ضرورة إجراء تدقيق صارم ودقيق لهذه الأنظمة للتأكد من أنها لا تُعمِّق الانقسامات المجتمعية وأن قراراتها عادلة وشامِلة.

ومن الضروري أيضًا تطوير قوانين ولوائح تنظيمية تسمح باستخدام مسؤول لهذا النوع من التقنيات.

فقط عند القيام بذلك سنضمن تحقيق فوائد الذكاء الاصطناعي كاملةً وبشكلٍ يتعايش مع قيم المساواة وحقوق الإنسان الأساسية.

هل نحن جاهزون لمواجهة هذا الواقع؟

وهل تمتلك الحكومات الأدوات اللازمة لمعالجته؟

#جميعا #هدف #أننا #قبضة #مبتكرة