إعادة النظر في مفهوم "المعرفة" في عصر الذكاء الاصطناعي في ظل التسارع الحالي في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، يبرز سؤال هام: ما معنى "المعرفة" في هذا السياق الجديد؟

إن التطورات الأخيرة في تقنية الـ AI قد غيرت جذرياً الطريقة التي نفكر بها في عملية اكتساب المعرفة واستخدامها.

لقد كنا نعتبر تقليديا أن "المعرفة" تتضمن تراكم الحقائق والمعلومات من خلال الدراسة والبحث.

ومع ذلك، مع ظهور النماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT وغيرها، فقد بدأنا ندرك أنه هناك جانب آخر مهم للموضوع.

فعلى سبيل المثال، تستطيع نماذج اللغة توليد نصوص غاية في الإتقان والدقة، مما يجعل تحديد مصدر تلك النصوص أمراً صعباً للغاية.

وبالتالي، يتطلب الأمر الآن فهماً متعدد الأوجه لـ "المعرفة"، والذي يشمل كفاءة الأنظمة القادرة على إنشاء معلومات دقيقة وذات مغزى، بالإضافة إلى فهم حدود هذه الأنظمة وحاجة الإنسان للإشراف عليها.

كما تؤثر هذه الرؤية الجديدة بشكل كبير على دور التعليم.

بدلاً من التركيز فقط على نقل المعلومات والحفظ، يجب أن يصبح التعليم منصة لتنمية مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات واتخاذ القرار الأخلاقي.

فالتعليم في المستقبل سيحتاج لأن يعد طلابنا ليكونوا قادة أخلاقيين ومبتكرين قادرين على استخدام أدوات AI بكفاءة وأمانة.

بالإضافة لذلك، يتعين علينا أيضاً إعادة النظر في العلاقة بين الإنسان وآلة.

بينما تقدم AI فوائد عظيمة، إلا أنها تحمل مخاطر كبيرة أيضا إذا استخدمت بطرق خاطئة.

لذلك، تحتاج المجتمعات العالمية لإقامة حوار مفتوح وصريح بشأن الضوابط والقوانين اللازمة للحفاظ على سلامة الجميع وضمان استخدام المسؤول لهذه الأدوات القوية.

باختصار، فإن إعادة تعريف "المعرفة" في زمن الذكاء الاصطناعي يدعو لإطار عمل شامل يأخذ بعين الاعتبار النمو الهائل لقدرات آلات التعلم العميق وكذلك المسؤولية الإنسانية تجاه تحقيق أفضل النتائج منها وفي نفس الوقت ضمان السلامة العامة وعدم حدوث أي ضرر للمجتمع.

وهذا يتطلب جهدا جماعيا مشتركا يحترم جميع الأصوات ويجمع الخبرات المختلفة نحو هدف واحد وهو مستقبل مشرق ومستدام للبشرية جمعاء.