في ظل عصر المعرفة، حيث تصبح البيانات العمود الفقري لكل جانب من جوانب حياتنا، يبدو أن دور التعليم الرسمي والتعلم الذاتي ليس فقط مسألة تكامل، وإنما أيضاً عملية ترجمة عميقة للبيانات الضخمة.

إذا ما اعتبرنا التعليم الرسمي بمثابة القاعدة النظرية، فإن التعلم الذاتي يعد التدريب العملي الحيوي.

كلتا العمليتين بحاجة إلى البيانات الضخمة لتزدهر وتحقق أهدافها.

من ناحية، تساعد البيانات الضخمة في تقديم رؤى دقيقة ومتعمقة يمكن دمجها في المناهج الدراسية الرسمية، مما يوفر فرصاً للمعلمين لتصميم تجارب تعلم أكثر تفاعلية وفعالية.

ومن الجانب الآخر، تسمح البيانات الضخمة للطلاب بممارسة البحث والدراسة الذاتية بطريقة أكثر إنتاجية.

يمكنهم الوصول إلى مجموعة واسعة من المصادر والإحصائيات الحديثة التي تشجع التفكير النقدي والإبداع.

ومع ذلك، لا يمكن تجاهل التحديات المرتبطة بهذه العملية.

خصوصية البيانات وأمنها هما مصدر قلق كبير.

بالإضافة إلى هذا، هناك تحدي آخر وهو كيفية جعل الوصول إلى البيانات الضخمة متساوياً وخالياً من العوائق أمام كافة الطلاب بغض النظر عن خلفياتهم الاقتصادية أو مواقعهم الجغرافية.

بهذا السياق، يصبح التركيز على تنسيق جهود التعليم الرسمي والتعلم الذاتي مع الاستخدام المسؤول للبيانات الضخمة أمر حيوي.

إنشاء بيئة أكثر شمولا وديمقراطية تعليمية هو المفتاح لتحقيق تنمية مستدامة حقيقة، حيث يتمكن الجميع من الاستفادة القصوى من ثورة البيانات العالمية دون الوقوع ضحية لعوائق اجتماعية واقتصادية.