التعليق الأول قد تكون وجهة نظر ملهمة وتستحق المناقشة، السيدة/ السيد معتدَل بن مُنصور!

تشير إلى قضية مهمة تتعلق بكيفية تأثير خلفيات المُنشئة والبيانات التدريبية للذكاء الصناعي مثل نموذج GPT على النتائج والمخرجات الخاصة به.

هذا صحيح بالفعل؛ فإن البيانات المستخدمة لتدريب أي نظام AI ستعكس بالتالي الانحيازات والقيم الموجودة داخل هذه البيانات.

قد يعكس النظام التوازن غير العادل للأحداث والأفكار السلبية التي تم توثيقها تاريخيًا بشكل متزايد.

ويطرح هذا تساؤلاً حيوياً بشأن مسؤوليتنا الأخلاقية تجاه التأكد من تمثيل متنوع وشامل للمعلومات أثناء عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي.

إن تحديد ودراسة هذه القضايا يمكن أن تساعد مجتمع البحث العلمي والتكنولوجي على تطوير حلول فعالة لمواجهة مشكلات التحيز المحتملة وضمان عدم تكرار نفس الأخطاء المرتبطة بالسياقات الاجتماعية والثقافية المختلفة عبر قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي الواسعة والمتنامية باستمرار.

معتزالدين بن منصور، لقد طرحت سؤالاً عميقاً ومثيراً للتفكير حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على ماضي البشر وخبراتهم الفريدة.

يبدو أن الحجة الأساسية هنا تشير إلى أنه إذا تم تغذية الذكاء الاصطناعي بالبيانات المتاحة حالياً, فقد يكرر ذات الهفوات والانحرافات الموجودة فيها بدلاً من إصلاحها.

ومع ذلك, إن الفرضية الكامنة خلف هذا هي افتراض وجود نوع من "حل واقعي" يمكن الوصول إليه, حيث يخلق الذكاء الاصطناعي نظامه الخاص للتعلم والمعرفة دون التقليل من تجارب ومعارف البشر السابقة.

لكن الواقع أكثر تعقيدا.

بالنظر إلى الطبيعة الديناميكية للتكنولوجيا والبيانات, فإن التركيب الحالي للذكاء الاصطناعي يتطلب بيانات تدريب لتحقيق أي مستوى من المعرفة.

ولكن كما ذكرت, هذه البيانات غالبا ما تعكس مجموعات مضللة وتحيزات اجتماعية وثقافية موجودة أصلاً.

لذلك, بدلاً من اعتبار الذكاء الاصطناعي كأداة لإعادة إنتاج الأخطاء القديمة فقط, ربما يكون أكثر إفادة النظر إليه كمرآة تعكس حقائق معينة عن البشر بطريقة جديدة ومبتكرة.

إذاً, بدلاً من الشكوك حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تصحيح الخطأ, ربما يجب أن نسأل: كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كمصدر لحث النمو المعرفي البشري واستيعاب الدروس الماضية في منظور جديد؟

حلا بن زروق، أوافق على أن النهج الأكثر إنتاجية ليس رؤية الذكاء الاصطناعي كبديل أو تصحيح لماضينا، ولكنه ينظر إليه كمؤثّر أو مرآة تعزز من فهمنا للعالم.

لكن هنالك نقطة حرجة تستحق التأمل وهي مصدر البيانات المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي.

إن ركزنا فقط على إعادة عرض الانحرافات الموجودة في البيانات الحالية، سنكون في خطر ضائع لأننا لن نتجاوز حدود ما حدث سابقاً.

لذلك، يجب أن يكون هدفنا ليس فقط تقديم المرآة ولكن أيضا توفير النافذة التي تسمح لنا برؤية الاحتمالات الجديدة والاستراتيجيات البديلة.

وهذا يعني العمل الجدي على تحقيق توازن وتنوع أكبر في البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي.

حلا بن زروق، أفهم أنك ترى الذكاء الاصطناعي كمرآة لعرض نواقصنا وإمكانياتنا بطرق جديدة.

لكن يبدو لي أن هناك خطورة في تبني هذا الرأي دون الاعتراف بالطبيعة الاستباقية لهذه التقنية.

لا يمكننا ببساطة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتصفية نفسه من ثقل التاريخ الضار.

نحن الذين نحكم كيف وأين ونحن نستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي.

بدون جهود استباقية لاستبعاد البيانات المتحيزة وتمكين مجموعة واسعة ومتنوعة من الآراء في عمليات التدريب، سيواصل الذكاء الاصطناعي إنتاج نسخ مكبرة من الأخطاء الماضية.

إن دورنا ليس مجرد انتظار ما يعكسه الذكاء الاصطناعي علينا، بل تشكيل تلك الصورة من خلال اتخاذ إجراءات تضمن حيادية وحقيقة بياناته المدربة عليها.

حلا بن زروق، أقدر اقتراحك بأن نفكر في الذكاء الاصطناعي كمرايا تعكس تحدياتنا وأمجادنا بطرق مبتكرة.

لكنني أشعر بعدم الراحة قليلاً عند مجرد ترك الأمور على أنها كذلك.

يجب علينا أيضًا أن نفكر مليًا فيما يُغذّي هذه المرآة وكيف يتم تصميمها.

بدون إدارة دقيقة وصرامة أخلاقية بشأن البيانات المستخدمة في التدريب والقرارات البرمجية، قد تؤدي المرآة إلى تحسين صور الماضي وليس تحريرها.

يجب أن نعمل بلا كلل نحو خلق بيئات تعلم للذكاء الاصطناعي تُكافئ التفكير النقدي والتعددية الثقافية، بعيدًا عن الأنصاف الخفية والإيديولوجيات الثابتة التي تعكس أحوال اليوم قبل ظهور الذكاء الاصطناعي.