2 يوم ·ذكاء اصطناعي

التأثيرات الواضحة للأتمتة: تغييرات قطاعية ومحذورات بشأن البطالة الشاملة؟

أكدت العديد من الدراسات الحديثة أن بعض القطاعات مثل التصنيع والمالية والرعاية الصحية ستتأثر بشدة بزيادة استخدام الخوارزميات والإجراءات الذاتية القيادة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

فعلى سبيل المثال، أدى ظهور السيارات ذاتية القيادة والدفع باتجاه تطبيق الحلول الرقمية داخل العمليات المصرفية إلى زيادة الطلب الكبير على الموظفين ذوي المؤهلات التقنية عالية المستوى بينما خفض بشكل كبير الحاجة لعمال الخط الأمامي المباشرين الذين يتمتعون بمستويات أقل خبرة.

وقد حذر خبراء اقتصاديون بارزون من احتمال حدوث موجة كبيرة من "البطالة الجماعية"، حيث يُجبر ملايين الأشخاص عالمياً على مغادرة سوق العمل نتيجة لتطبيقات أوسع نطاق لنظم التشغيل ذاتيًا المدعومة بعقول اصطناعية متقدمة للغاية.

وفي الوقت نفسه، سلط آخرون الضوء على فوائد محتملة لأصحاب المشاريع الصغيرة ومتناهية الصغر والتي قد تستفيد منها بصورة ملحوظة عبر الاستخدام الماهر لأنظمة دعم صنع القرار المحوسبة وأدوات تنظيم عمليات شركتهم بكفاءة أكبر مقارنة بأقرانهم ممن يتبعون طرق أكثر تقليدية لإدارة أعمالهم التجارية المعاصرة.

وعلى وجه الخصوص، يرى البعض أنه نظراً لحجم الشركة الأصغر حجماً وقدرتها المالية المجهدة نسبيا -مقارنة بالمؤسسات الكبرى- فإن توفر حلول رقمنة مناسبة بسعر معقول سيضمن لها فرصة تنافس أفضل ضد منافسيها الأكبر حجمًا والأكثر رسوخاً ضمن بيئة تجارية تحد دمجها الأخاذ للتكنولوجيا الجديدة كعامل رئيسي فاصل بين الربحية والخسائر الجسيمة.

التوجهات المستقبلية وطرق مواجهة التحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي:

لتسخير عواقب الدمج المتزايد لمنظومات ذكية تعمل بدون تدخل بشرى مباشرة قدر الإمكان وفي نفس الوقت الحد من أي ضرر محتمل ينتج عنها، يجب اتباع استراتيجيتان أساسيتان:

1.

التعليم والتدريب المستمر: يجب أن يكون هناك تركيز قوي على التعليم المستمر والتدريب على أحدث التقنيات.

يجب أن يكون المعلمون والخبراء على دراية بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي لضمان أن يكون الطلاب مستعدين جيداً لسوق العمل المتغير.

2.

السياسات الحكومية: يجب على الحكومات أن تلعب دورًا حاسمًا في وضع سياسات تدعم الانتقال الس

10 التعليقات