في السنوات الأخيرة، شهد العالم تقدمًا هائلاً في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). هذا التطور لم يقتصر فقط على تحسين الكفاءة والإنتاجية؛ ولكنه أيضًا فتح آفاق جديدة تماماً للبحث العلمي والتطبيقات العملية. الهدف من هذه المدونة هو تقديم نظرة شاملة ومفصلة عن الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على أساسياته، تطبيقاته المختلفة، والمخاوف الأخلاقية المرتبطة به.

I. ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يشير مصطلح "الذكاء الاصطناعي" عادةً إلى تطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب ذكاء بشرياً - مثل التعلم، الحلول التلقائية للمشكلات المعقدة، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. يأتي ذلك من خلال استخدام الخوارزميات المتقدمة والمعرفة العميقة حول النماذج الرياضية.

II. أنواع الذكاء الاصطناعي

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي حسب قدرته على الفهم والاستقلالية. هناك ثلاثة مستويات رئيسية:

- الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI): يتم تصميم هذا النوع لأداء مهمة واحدة بنوع من الاستقلال. أمثلة عليه تشمل المساعدين الرقميين الشخصيين Siri وAlexa وGoogle Assistant.

- الذكاء الاصطناعي العام (AGI): يُطلق عليه أيضاً الذكاء الصناعي القوي وهو قادر على التفكير والاستدلال بشكل عام وليس ضمن نطاق محدد. حتى الآن، مازالت الأبحاث تجري بهذا الاتجاه ولم يصل البحث إليه بنجاح.

- الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI): يعود مصطلح ASI إلى فكرة إنشاء ذكاء صناعياً يفوق قدرات الإنسان بكثير فيما يتعلق بالتفكير والحكم والأداء المعرفي. لكن الكثير من الخبراء يشعرون بالقلق بشأن الآثار المحتملة لهذا النوع من الذكاء الصناعي على المجتمع الإنساني.

III. تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تتنوع مجالات تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتشمل:

- الطب: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض بدقة أكبر وبسرعة أعلى مما يمكن للإنسان القيام به. كما أنه يساعد في تحديد خطط العلاج الأكثر فعالية بناءً على بيانات تاريخ المرضى الأخرى.

- المالية: تلعب تقنيات التعرف على الوجه دورًا متزايد الأهمية في عمليات التحقق الأمني ​​من الهوية المستخدمة في الخدمات المصرفية عبر الإنترنت والتحليلات المالية والائتمانية وغيرها من العمليات الحساسة للأمان.

- التعليم: توفر الروبوتات التعليمية وجهات نظر فريدة ومتنوعة تساهم في جعل عملية التعلم أكثر تفاعلية وغنية بالألعاب الترفيهية بالإضافة لإمكانيتها لمساعدة الطلاب الذين يحتاجون إلى دعم خاص بسبب الاحتياجات الخاصة لديهم.

- التصنيع: يقوم روبوتات صنع المنتوجات بعمليات الإنتاج المركبة بكفاءة عالية ودقة متناهية وهذا يؤدي إلى خفض تكلفة المنتج النهائي المطروح للبيع وكذلك زيادة الإنتاج بعشرات المرات إذا قارنت بما ينتج عنه العمل البشري التقليدي في نفس المهلة الزمنية.

IV. المخاطر والأخلاقيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي

على الرغم من الفوائد الواسعة النطاق، إلا أن هناك مخاوف أخلاقية مرتبطة بمستقبل الذكاء الصناعي يجب النظر فيها بعناية وهي كالتالي :

فقدان الوظائف: قد يحل بعض أنواع الروبوتات محل البشر في العديد من الأعمال اليدوية والعقلانية وذلك سيولد مشكلة اقتصادية كبرى تتمثل بإرتفاع معدلات البطالة خاصة بين الشباب والسكان غير المؤهلين تأهيلا وظيفيا جيدا .

عدم المساواة الاجتماعية: عندما يصبح الوصول لخدمات ذات قيمة مضافة كبيرة حصرا لفئة اجتماعية محددة ستكون النتيجة هي توسيع الفجوة الاقتصادية والاجتماعية بالفعل الموجودة أصلاً داخل مجتمعاتها .

خصوصية البيانات الشخصية: معظم نماذج تعلم الآلة تعتمد اعتماد جزئي علي معلومات شخصية حيوية جدا لذلك عند التسرب فإن النتائج تكون كارثية وقد تؤثر سلبيا بالإطار القانوني الذي يعمل فيه النظام السياسي للدولة مثلا .

هذه مجرد مقدمة قصيرة لبداية الطريق towards understanding the intricacies of Artificial Intelligence, and there are many more topics to be explored in future articles including deep learning, neural networks, ethics considerations & societal impacts etc...