• صاحب المنشور: بيان القبائلي
  
  ملخص النقاش:
  مع تزايد اعتمادنا على الذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف جوانب حياتنا، يبرز عدد متزايد من القضايا الأخلاقية التي تتطلب اهتمامًا عاجلاً. هذه المواضيع تشمل خصوصية البيانات، العدالة العرقية والجندرية، الشفافية، والتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي غير المنظم على الوظائف البشرية والمجتمع ككل. بالإضافة إلى ذلك، هناك فرصة هائلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة إيجابية لإحداث تغيير كبير نحو الأفضل، سواء كان ذلك في الرعاية الصحية، التعليم، أو حل المشكلات البيئية المعقدة. يناقش هذا المقال تحديات وتفاصيل الفرص المرتبطة بتطور تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن التعامل معها بشكل أخلاقي ومنصف.

الخصوصية والبيانات

تعتبر حماية بيانات الأفراد أمرًا بالغ الأهمية عند استخدام الذكاء الاصطناعي. تقوم العديد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتدريب نفسها باستخدام كميات هائلة من المعلومات الشخصية. وهذا يخلق مخاطر كبيرة بشأن سلامة وسرية تلك البيانات. إذا لم يتم التعامل مع هذه المعلومات بحذر واحترام لخصوصيتها، فقد يؤدي ذلك إلى انتهاكات خطيرة لحقوق الفرد ويمكن أن يؤدي أيضًا إلى زيادة عدم الثقة العامة بين المستخدمين وأنظمة الكمبيوتر الخاصة بهم. وللتخفيف من هذه المخاطر، يُشدد بشدة الحاجة لتطبيق أفضل الممارسات الأمنية وضمان الامتثال للقوانين المحلية والدولية المتعلقة بالخصوصية.

العدالة الاجتماعية

يشير مصطلح "العدالة" هنا ليس فقط إلى المساواة ولكن أيضا إلى المنافسة العادلة وعدم التحيز ضد أي فئة اجتماعية أخرى مثل الجنسانية أو العرق أو الطبقة الاجتماعية وغيرها. حيث يستطيع الذكاء الاصطناعي تعزيز العنصرية المؤسسية إن لم يكن مدرباً بشكل صحيح. مثال شائع لذلك هو عندما تعمل آلات اتخاذ القرار المصرفي بناءً على مجموعات بيانات تم تحميلها سابقاً بنمط تفكير ذو توجه طبقي مما أدى بعد التصنيف الخاطئ للمستحقين والقادرين للحصول على قروض بسبب وضعهم الاجتماعي الفقير والذي يعكس أحياناً قراراته بالتوجه العنصري وليس القدرة الاقتصاديه للشخص. ومن أجل تجنب هذا النوع من الإنحياز الثقافي/الجندري/الإقليمي وهكذا دواليك، يوصى بإدخال المزيد من الضوابط البشرية أثناء عملية التدريب والبناء لهذه الآلات. كما أنه يجب مراقبة وتحليل نتائج عمل هذه الآلات باستمرار للتأكد أنها لاتساهم بعكس الصورة المجتمع المضمون بذلك الإطار العمل .

فرص مستقبلية

رغم وجود عدة تهديدات محتملة مرتبطة بهذه التقنية الناشئه إلا إنها تحمل الكثير من الاحتمالات الواعدة أيضاً والتي قد تغير مجرى التاريخ البشري للأجيال التالية للأحسن بكثير! أحد الأمثلة الأكثر بروزاً هنا هو مجال الصحة البشرية إذ يكشف العلم الحديث بأن قدره العلاج الناجحة تعتمد غالباً علي درجة الدقه والإتقان في تقديم التشخيض المبكر للإصابة بالأمراض المختلفة , وهو الأمر الذي يتطلب وقت وجهد مضني للأطباء ويتعلق مهارة إلي حدٍ كبير ، بينما تستطيع الروبوتات المدربة بواسطة خوارزميات تعلم عميق تحسين نتيجه التشخيص عبر رصد وعرض ثروات معلومات طبية دقيقة ومتوفره دائماً وبسرعه البرق ! ليستخدم الطبيب حينذاك الوقت المُقدر له ليُركز أكثر علي مراعاة الوضع النفسي والحالة النفسية للمريض والشرح حول حالة مرضه بدلاً من قضاء ساعات طويلة أمام ملف المرضي ومخططه الأشعاعيه مث