شوفت سؤال عن "الفرق بين data analyst و data scientist و data engineer"... هحاول أجاوب بالاعتماد على معلوماتي وبأبسط طريقة ممكن عشان الفكرة توصل لأي حد، وهضيف كمان حلقة في آخر السرد هتفيدكوا جدا...

1/5 ⬇️

1. محلل البيانات (Data Analyst):

?محلل البيانات بيشتغل على البيانات الموجودة بالفعل وبيحللها عشان يفهم التوجهات والنماذج (التوسعية والإحصائية والتصنيفية). وبعد كده بيعمل تقارير تفسيرية ورسوم بيانية لتبسيط المعلومات.

? أمثلة على الأدوات:

• Excel
• SQL
• Tableau
• Power BI

? مثال على مشروع وهمي:

تحليل بيانات مبيعات الشركة لتحديد الأصناف الأكثر رواجًا خلال الربع الأخير.

----

"النماذج" في سياق محلل البيانات، يشير إلى تحليل واكتشاف العلاقات والاتجاهات داخل البيانات. النماذج هنا قد تكون توقعات أو تمثيلات رياضية أو إحصائيات تقوم بوصف السلوك المستمر أو التغير في البيانات.

نموذج توقعي: يمكن أن يقوم محلل البيانات بإنشاء نموذج للتنبؤ بالتوجهات المستقبلية في المبيعات بناءً على البيانات السابقة، مما يساعد في اتخاذ قرارات أفضل بشأن المستقبل.

نموذج إحصائي: هدفها فهم توزيع البيانات والعلاقات بين المتغيرات، مما يساعد في تحديد العوامل المؤثرة.

نموذج تصنيفي: لتحديد ما إذا كان عميل محتمل ممكن يشتري منتج معين أم لا، وممكن استخدامها أيضًا لتحديد فئة العملاء.

2/5 ⬇️

2. عالم البيانات (Data Scientist):

? عالم البيانات بيتعمق في البيانات بشكل أكبر. ويستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير نماذج تنبؤية وحل المشكلات الصعبة.

? أمثلة على الأدوات:

• Python (pandas, NumPy, scikit-learn)
• R
• TensorFlow
• PyTorch

? مثال على مشروع وهمي:

تطوير نموذج تنبؤي باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد احتمال نجاح إعلان معين على وسائل التواصل الاجتماعي.

---

بعض الأمثلة على النماذج التنبؤية تشمل:

تنبؤ المبيعات: يمكن استخدام نماذج تنبؤية لتوقع حجم المبيعات في المستقبل استنادًا إلى الأداء السابق والعوامل المؤثرة مثل الإعلانات أو الأحوال الجوية.

تنبؤ التحليل الائتماني: في مجال التمويل، يمكن استخدام نماذج لتقدير مدى مخاطر منح الائتمان بناءً على سجل الائتمان والمتغيرات الأخرى.

تنبؤ السوق المالية: يمكن استخدام نماذج لتوقع حركات الأسواق المالية باستخدام مجموعة متنوعة من المتغيرات المالية والاقتصادية.

تنبؤ أداء المرضى:في مجال الرعاية الصحية، يمكن استخدام نماذج لتوقع أداء المرضى أو احتمالية حدوث حالات مرضية معينة.

تنبؤ تحليل البيانات الاجتماعية: يمكن استخدام نماذج لتوقع اتجاهات وتفاعلات المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي.

3/5 ⬇️

3. مهندس البيانات (Data Engineer):

? مهندس البيانات يعمل على البنية التحتية للبيانات.

يعني تصميم وتطوير الأنظمة وقواعد البيانات لجمع وتخزين البيانات بكفاءة وبشكل قابل للتوسع.

? أمثلة على الأدوات:

• Apache Hadoop
• Apache Spark
• Apache Kafka
• Amazon S3
• SQL (for database design)
• Airflow

? مثال على مشروع وهمي:

بناء نظام لتخزين ومعالجة البيانات الكبيرة من سجلات الموقع لتحسين تجربة المستخدم.

4/5 ⬇

حلقة للتعريف بمجالات الذكاء الاصطناعي اللي عليها طلب:

أهم مجالات الذكاء الاصطناعي والأعلى دخلاً | وليد طه

https://t.co/ckK0skuepH

وهذا كل شيء.

لو عندك تصحيح أو إضافة ياريت تضيفها في تعليق.

5/5