• صاحب المنشور: عبد الحنان الصديقي
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) تقدماً هائلاً، مما أدى إلى تطبيقها الواسع النطاق عبر مختلف القطاعات. ومع ذلك، هذا التطور لم يخلو من تحديات وأزمات أخلاقية وقانونية معقدة مرتبطة بالبيانات والخصوصية والأثر الاجتماعي لهذه التقنيات. سوف نستعرض هنا بعض هذه القضايا الرئيسية التي تواجهها تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

قضية الخصوصية والتحكم في البيانات الشخصية

أولاً، يعتبر الذكاء الاصطناعي عادةً مصنفًا كـ "تقنية عالية الاستيعاب"؛ حيث تستطيع الخوارزميات تحليل مجموعات ضخمة من البيانات الشخصية لإنتاج نتائج دقيقة. لكن الحصول على مثل هذه الكميات الكبيرة من المعلومات يتطلب موافقة مستخدمين محتملين وقد يؤدي غالبًا إلى مخاوف حول كيفية استخدام تلك البيانات وما إذا كانوا يتمتعون بحقوق كافية للتحكم بها.

على سبيل المثال، يمكن لبعض الشركات استخدام بيانات العملاء لتحسين خدماتهم ولكن أيضًا قد تخزن معلومات حساسة أو تشاركها بطرق غير مرغوب فيها. يناقش العديد من العلماء والقانونيين ضرورة وجود قوانين أكثر صرامة لحماية خصوصية الأفراد الذين يستخدمون المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

الاخلاقيات وعواقب القرارات المتخذة بواسطة الذكاء الاصطناعي

ثانيًا، تشكل قرارات الذكاء الاصطناعي مصدر قلق كبير فيما يتعلق بالأخلاق والإنسانية. يمكن للأنظمة المدربة جيدًا واتخاذ الأحكام بناءً على تدريبها السابق الوصول إلى استنتاجات خاطئة عندما تتغير الظروف البيئية حولها. وهذا صحيح بشكل خاص بالنسبة للتطبيقات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية وجرائم العدالة الجنائية وغيرها.

تساعد نماذج التعلم الآلي الحديثة في تحديد الأنماط واستخدامها لتقديم توصيات للمستخدمين. ومع ذلك، فإن عدم الوضوح بشأن عملية صنع تلك التوصيات والتسرع بإصدار أحكام عامة بناء عليها - خاصة بدون مرونة فكرية واضحة عند تقديم الأدلة الداعمة - يشكل خطراً حقيقياً على الثقة العامة في مجال الذكاء الاصطناعي.

مشكلة الشفافية وبناء الثقة

وأخيراً، تعتبر شفافية خوارزميات الذكاء الاصطناعي جانبًا حيويًا آخر في مكافحة المشكلتين الأوليتين. حتى الآن، يغلب التركيز الأكاديمي والصناعي الحالي نحو تطوير نماذج ذكية ومؤتمتة بدرجة كبيرة، الأمر الذي يؤدي غالباً إلى افتراض القدرة المركزية لفهم كامل لكيفية عمل المحرك الداخلي للنظام بأكمله.

بيد أنه وفي حين تعزز البرمجيات المعقدة فعالية الذكاء الصطناعي، إلا أنها قد تصبح ذات طبيعة مظلمة وصعبة الفهم للمختصين أيضاً. ولذلك فإن تحقيق درجة مناسبة من الشفافية أمر أساسي لجذب المستثمرين المحتملين والحفاظ عليهم وعلى ثقة الجمهور العام كذلك. كما يساعد ذلك المؤسسات الحكومية والشركات الخاصة على فهم أفضل لاحتمالات المخاطر والفرص المرتبطة بانغماسها ضمن منظومة العمل بنماذج جديدة مدعومة بذكيء اصطناعي.

الوسوم HTML المستخدمة:

,

,