بدأ تطور الذكاء الاصطناعي (AI) منذ الخمسينيات من القرن الماضي عندما قام عالم الرياضيات الأمريكي جون مكارثي بتقديم مصطلح "ذكاء اصطناعي". وقد برزت هذه التقنية كأحد المجالات الأكثر ابتكارا وتقدما في العلوم والتكنولوجيا الحديثة. يشير الذكاء الاصطناعي إلى القدرة التي تتمتع بها الآلات والحواسيب على محاكاة القدرات الفكرية البشرية مثل حل المشاكل واستيعاب اللغة الطبيعية واتخاذ القرارات بناءً على البيانات المدخلة.

مر الذكاء الاصطناعي بمراحل متعددة خلال مسيرة تنميته. بدأت بمرحلة الـ "الأولى"، والتي عُرفت باسم الاندفاع الكبير للذكاء الاصطناعي، حيث حققت بعض النجاحات البارزة لكنها لم تكن مستدامة بسبب قيود المعرفة الحسابية آنذاك. ثم جاءت مرحلة "الصبر الصامد"، وهي الفترة بين عامي 1974 و1980، حين تركّز البحث حول تطوير خوارزميات أساسية وميكانيكا النظرية للمعلومات والمعرفة.

في الثمانينات والتسعينات، شهد العالم نهضة جديدة مع ظهور أنظمة القواعد القائمة على البرمجة وتحليل اللغة الطبيعية. وتبع ذلك ما يعرف بعصر الشبكات العصبونية المعممة، والذي بدأ نحو نهاية التسعينات وبداية الألفينيات، وفيه تم تطبيق شبكات عصبية عميقة وحلول التعلم الآلي لتحقيق نتائج ملفتة في مجال معالجة الصور والكلام وغيرها.

اليوم، يواصل الذكاء الاصطناعي تقدمه بخطوات واسعة عبر تقنيات مثل التعلم العميق والشبكات العصبونية العملاقة. يحقق هذه التقنيات إنجازات رائعة في مجالات مثل التشخيص الطبي الآلي، السيارات ذاتية القيادة، الروبوتات المنزلية الذكية، والاستشارات المالية الشخصية. ومع دخولنا عصر بيانات الضخامة الضخمة "بيg Data"، فإن احتمالات استخدام الذكاء الاصطناعي تتسع بشكل كبير لتشمل مختلف جوانب حياتنا اليومية.

إن استكشاف تاريخ الذكاء الاصطناعي يكشف عن رحلة طويلة مليئة بالتحديات والإنجازات والعقبات التي تُلهينا دوماً لإعادة النظر وتحديث فهمنا لما يمكن لهذه التقنية الرائدة تحقيقه لنا وللعالم الذي نعيش فيه.