• صاحب المنشور: سليم السالمي
  
  ملخص النقاش:
  لقد أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، حيث يغير الطريقة التي نعمل بها وتتعامل بها الشركات مع الصناعات التقليدية. هذا التحول الرقمي يجلب معه مجموعة كبيرة من الفرص والتحديات للمهن المختلفة. فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية لهذه العلاقة المتزايدة بين الذكاء الاصطناعي والأعمال البشرية:

الفرص الناشئة

تعزيز الإنتاجية والكفاءة

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة والإنتاجية داخل المؤسسات بعدة طرق. يمكن لروبوتات الروبوتات الآلية (RPA) تلقائيًا أدوار الوظائف غير الراقية، مما يسمح للموظفين بالتركيز على المهام الأكثر تحدياً وإبداعاً. كما يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من البيانات لتقديم رؤى قيمة واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً عليها.

كسب مهارات جديدة ومتنوعة

مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستظهر وظائف وأدوار جديدة تتطلب فهم عميق لها. قد يشمل ذلك مهندسي الذكاء الاصطناعي ومحللين بيانات وخبيرات أخلاقيات واستشاريين ذكاء اصطناعي. وبالتالي فإن الأشخاص الذين يستثمرون الوقت والموارد في تعلم هذه المهارات الجديدة سيستفيدون من فرص عمل مميزة.

تشجيع الابتكار وريادة الأعمال

يprovide الذكاء الاصطناعي الأدوات اللازمة لإطلاق مشاريع مبتكرة ورواد أعمال قادرين على حل المشكلات المعقدة بطرق فريدة. ومن خلال الاستفادة من قوة الحوسبة القوية وتحليل البيانات والدعم عبر الإنترنت، يمكن للشركات الصغيرة والشركات الناشئة المنافسة ضد شركات أكبر بكثير حجمها ماديا.

التحديات المطروحة

فقدان الوظائف بسبب التشغيل الآلي

على الرغم من وجود العديد من الفوائد المحتملة المرتبطة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلا أنه هناك أيضا مخاوف بشأن العواقب الاجتماعية الاقتصادية مثل فقدان الوظائف نتيجة للاستخدام الواسع النطاق للتطبيقات الأوتوماتيكية. سوف تضطر قطاعات كاملة إلى إعادة هيكلتها لدمج تقنية الذكاء الاصطناعي، وهو الأمر الذي قد يؤدي لفترة انتقالية مؤقتة تؤثر بالسلب على عدد محدود من الأشخاص المؤهلين لشغل تلك المواقع ذات الدرجة الدنيا أو المتوسطة سابقا.

عدم المساواة في الوصول إلى التعليم والتدريب

إن القدرة على الانتفاع بخيارات التدريب والتطور المهني مرتبط بنوع وعدد البرامج المقدمة بالإضافة للعوامل الأخرى كالقدرة المالية والثقافية والجغرافية وماإلى ذلك... وهذا يعني ان هناك فجوة واضحة قائمة حالياً وفي حال تم التسريع أكثر بالنسبة لنشر المزيد من البرمجيات الخاصة بالأتمتة بدون رادع قانوني لهذا الموضوع فان نسبة التصاعد بهذه الثغرات معرضٌ لأن ينمو بصورة ملحوظة مستقبلاً أيضاً.

المخاطر الأخلاقية والفلسفية

يتضمن تطبيق الذكاء الاصطناعي مسائل أخلاقية مختلفة تحتاج للحل قبل توسعه العالمي – كالسؤال حول المسؤوليات القانونية عندما ترتكب روبوتا خطيئة جنائية مثلا! وهناك قضايانا أخرى تتمثل بمسائلخصوصية المعلومات الشخصية وكيفيه حمايتها أثناء تخزين واسترجاع معلومات شخصية حساسة بواسطة وسائل تعتمد أساسا علي تقنيات متقدمة بحوث عكس الهندسة تسمى "Deep Learning" والتي غالبآ ماتكون خارج مراقبت الانسان الاعتيادي نظراً لعقم امكاناته العقلية بعكس ذوي الاختصاص الأكاديميي المحترف...

خلاصة الأمر إذن هي أن تأثير تكنولوجيا الذكاء الاص