ملخص النقاش:
على الرغم من الاستخدام المتكرر لكلا المصطلحين، فإن "الذكاء الاصطناعي" (AI) و"التعلم الآلي" (ML) يمتلكان معاني مختلفة ضمن نطاق العلوم الحاسوبية. الذكاء الاصطناعي يشير إلى نظام كمبيوتر قادر على القيام بمهام تتطلب عادة ذكاء بشري، مثل التعرف على الصور، المعالجة اللغوية الطبيعية، واتخاذ القرارات. هذا المجال واسع للغاية ويتضمن العديد من التقنيات والأساليب الأخرى. من ناحية أخرى، التعلم الآلي هو نوع محدد من الذكاء الاصطناعي حيث يتعلم النظام الكمبيوتري من البيانات لتوليد نماذج أو خوارزميات جديدة يمكنها التنبؤ بنتائج لم تشاهدها سابقاً. بمعنى آخر، بينما الذكاء الاصطناعي هو الهدف العام - وهو خلق آلات تفكر وتتصرف كالبشر - فإن التعلم الآلي هو إحدى الأدوات الرئيسية التي يستخدمها الباحثون لتحقيق ذلك. في الواقع، معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم تعتمد بكثافة على تقنيات التعلم الآلي. ولكن الأمر ليس دائماً كذلك؛ فالعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد استخدام الخوارزميات التعليمية. قد يتم تحقيق الذكاء عبر تقنيات غير تعلم آلي أيضاً، مثل البرمجة القائمة على القواعد أو الأنظمة المنطقية. ### الوسوم المستخدمة:
الفقرات الأساسية للنص
