• صاحب المنشور: مديحة المرابط
  
  ملخص النقاش:
  مع تزايد الاهتمام العالمي بحماية البيئة وتقليل البصمة الكربونية، يبرز دور الذكاء الاصطناعي (AI) كأداة هامة لتحقيق هذه الأهداف. يمكن لـ AI المساعدة في ترشيد استهلاك الطاقة وتحسين استخدام الموارد الطبيعية بطرق مبتكرة ومستدامة. هذا المقال يستعرض بعض الطرق التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي لتوفير حلول فعالة لكفاءة الطاقة، بالإضافة إلى تحدياته المحتملة وفوائده الاقتصادية والبيئية المتوقعة.

التحسين الذكي للشبكات الكهربائية

يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات الحالية والتاريخية حول الشبكات الكهربائية، مثل قوة الحمل ومتطلباته المختلفة عبر الوقت. تُستخدم تقنيات التعلم الآلي لتوقع حالة النظام واستباق المشاكل قبل حدوثها، مما يؤدي إلى تقليل حالات الانقطاع وخفض استهلاك الوقود الأحفوري المستخدم لإنتاج الكهرباء. كما يساعد ذلك على تسريع تبني طاقات متجددة أكثر موثوقية باستخدام توقعات دقيقة لحجم الإنتاج اليومي لها.

إدارة المباني الذكية:

يشهد قطاع العقارات تغييرات جذرية مع انتشار المباني ذات التقنية العالية والتي تعتمد اعتمادًا كبيرًا على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تضم تلك المباني مجموعة كبيرة من أجهزة الاستشعار التي تجمع بيانات مستمرة بشأن درجة حرارة الغرف والإضاءة وجودة الهواء الداخلي وغيرها من المؤشرات المهمة لأدائها العام. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه المعلومات لاتخاذ قرارات ملائمة فيما يتعلق بأتمتة العمليات التشغيلية للمرافق، كالتهوية والإضاءة والتسخين/التبريد؛ وبالتالي خفض تكلفة تشغيل وصيانة تلك المنشآت بنسب مرتفعة تتجاوز عادة الـ20%.

التحكم في شبكات السيارات الذاتية القيادة:

تلعب المركبات ذاتية القيادة دوراً رئيسياً في الحد من انبعاثات الكربون المرتبطة بوسائل نقل الأفراد والبضائع. ستعمل الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تنظيم حركة المرور بكفاءة أكبر بكثير مقارنة بأنظمة التحكم البشرية التقليدية، حيث أنها قادرة على تحديد مسار الأمثل لكل رحلة بناءً على العديد من عوامل الخلفية المعقدة كتوافر مواقف محلية وإيقاف مؤقت بسبب أحداث غير متوقعة وأوقات الازدحام وانتهاء الصلاحية أو الصيانة الاحتياطية لمراكز الخدمة المحلية. وعلى الجانب الآخر، فإن زيادة عدد السيارات بدون سائق سيحتاج أيضاً لحلول ذكية لفهم أفضل لإدارة الشحن لشحن بطاريات السيارات الكهربائية والاستغلال الفعال لطاقة الرياح والشمس أثناء ساعات النهار عندما تكون أعلى معدلات شحن ممكنة.

التحديات والخلافات القانونية:

رغم فوائد الذكاء الاصطناعي الواعدة في مجال كفاءة الطاقة، إلا أنه يوجد عدة عقبات قانونية وأخلاقية محتملة يجب معالجتها بصراحة وحسم للحفاظ على ثقة العامة بهذه التقنيات الحديثة. ومن أبرز تلك المخاوف الوضع الرقابي الدقيق لهذه الروبوتات لضمان عمل