• صاحب المنشور: دنيا بن عاشور
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهد العالم تطوراً هائلاً في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، مما أدى إلى تغييرات كبيرة في مختلف القطاعات. أحد هذه القطاعات التي تأثرت بالذكاء الاصطناعي هو التعليم. هذا التطور يوفر فرصاً جديدة وتعزيزاً للتعلم التقليدي، لكنه أيضاً يطرح تحديات تحتاج إلى معالجة دقيق. سنستعرض هنا كيف يشكل الذكاء الاصطناعي مستقبل التعليم وما هي الآثار الإيجابية والسلبية المحتملة لهذا التحول.

الفرص:

1. التخصيص الشخصي: يمكن للذكاء الاصطناعي توفير تجارب تعليمية شخصية لكل طالب بناءً على قدراته الفردية واحتياجاته الدراسية الخاصة. من خلال تحليل البيانات المتعلقة بأداء الطالب وأسلوب التعلم الخاص به، يستطيع النظام التعليمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي وضع خطط دراسية مرنة تلبي احتياجات كل فرد بشكل مباشر.

1. تحسين الوصول: توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل المحاضرات الرقمية والمواد التعليمية عبر الإنترنت إمكانية الحصول على التعليم بغض النظر عن الجغرافيا أو القيود المالية. هذا يوسع نطاق التعليم ويجعل منه أكثر شمولية وجاذبية للمجموعات المعزولة عادةً.

1. دعم الأستاذة المزدحم: يقوم الذكاء الاصطناعي بتقديم المساعدة في الأعمال الروتينية للأستاذ مثل تصحيح الواجبات والاختبارات والتصنيف الأولي لأعمال الطلاب، مما يتيح لهم التركيز على جوانب التأمل العميق وتوجيه طلابهم بطريقة أفضل.

1. تنمية المهارات الحياتية: تعتبر بعض التطبيقات التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثالية لتدريب الأطفال والشباب على مهارات حياة مهمة كالقيادة والإبداع وحل المشكلات - وهي خصائص مطلوبة بشدة في القرن الواحد والعشرين.

التحديات:

1. إعادة تدريب الكادر الأكاديمي: يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية إعادة تأهيل الأساتذة والمعلمين ليتمكنوا من فهم واستخدام الأدوات الجديدة بكفاءة. وقد ينتج عن ذلك مقاومة للتغيير لدى البعض منهم.

1. الاتجاه نحو الاستقلالية الزائدة: إذا أصبح الاعتماد كبيرًا جدًا على البرامج والأجهزة ذات الذكاء الاصطناعي، فقد يتم تجاهل العلاقات الإنسانية بين المعلم والمتعلم والتي تعد أساسياً لتكوين البيئة الصفية المثمرة.

1. مسألة الشمولية الرقمية: بينما توسعت فجوة الرقمنة العالمية بسبب جائحة كوفيد-19، لم يعد الجميع لديه إمكانية متساوية للحصول على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللازمة للتمتع بفوائدها التعليمية الكاملة؛ وهذا يعرض المجتمع لفصل جديد قد يؤثر سلبًا فيما بعد على تكافؤ الفرصة والحصول على المعلومات العلمية الحديثة.

1. الأمان والقضايا الأخلاقية المرتبطة بها: هناك مخاوف بشأن خصوصية بيانات الطلاب عند استخدام خوارزميات التعلم الآلي الضخمة التي تجمع وتحلل كميات هائلة من البيانات الشخصية بدون رقابة مناسبة لحماية حقوق الأفراد ومصالحهم العامة. كما أنه يوجد نقاش حول مصداقية والعدالة الاجتماعية عندما تُدمج قرارات ذكية بنظام اتخاذ القرار داخل المؤسسات الحكومية والثانوية والثالث عشر وغيرها حيث يتم تشكيلها بدرجة أكبر بواسطة الخوارزميات الذكية وليس البشر الذين يخضعون للقيم الإنسانية الأساسية .

هذه مجرد بداية لما سيصبح بالتأكيد جانب حيوي في اقتصاد الغد والتعليم العالي أيضًا ؛ لذا فإن الأمر يستحق المزيد من البحث والدراسة قبل البدء بتطبيق حلول عميقة المبنية عليه حاليًا!