• صاحب المنشور: عبدالناصر البصري
  
  ملخص النقاش:
  في عالم اليوم الذي يتسم بالتغيرات المناخية والتلوث البيئي المتزايدين، يبرز دور الذكاء الاصطناعي كأداة قوية لتعزيز الكفاءة البيئية. يمكن للتقنيات القائمة على التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية المساعدة في تحسين استخدام الطاقة، تقليل الانبعاثات، وتوفير حلول مستدامة للمشكلات البيئية المعقدة.

التحليلات التنبؤية وتحسين إدارة الموارد الطبيعية

يمكن للذكاء الاصطناعي توقع الطلب على الموارد الطبيعية مثل المياه والكهرباء بناءً على البيانات التاريخية والعوامل الزمنية والمكانية الحالية. هذا يساعد المؤسسات والشركات على تحديد الأنماط والاستراتيجيات الأكثر فعالية لإدارة هذه الموارد، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة وتقليل الهدر. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد خوارزميات التعلم العميق الشركات في تعديل إنتاجيتها لتلبية الطلب الفعلي، وبالتالي تقليل النفايات وخفض استهلاك الطاقة غير الضروري.

مراقبة جودة الهواء والتنبؤ بها

يعد تلوث الهواء قضية بيئية ملحة تتطلب أدوات رصد وكشف دقيقة ومستمرة. يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من بيانات نوعية الهواء التي يتم جمعها من محطات الرصد المختلفة لتقديم رؤى أكثر دقة حول الوضع الحالي للهواء وأي تغييرات قد تحدث مستقبلاً. وهذا يسمح باتخاذ التدابير الوقائية قبل حدوث أي ازدراءات خطيرة لسلامة الإنسان والحياة البرية. بالإضافة إلى ذلك، باستخدام المحاكاة القائمة على نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن تقييم تأثير السياسات البيئية الجديدة أو الخطط الصناعية المحتملة حتى قبل التنفيذ العملي لها.

التشخيص المبكر لحالات الطوارئ البيئية

بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان تطوير أنظمة تشخيص مبكرة للحوادث والكوارث البيئية المحتملة. مثلاً، عند وجود مؤشرات محتملة لأخطار زحف الرمال الصحراوية نحو المناطق العمرانية، يمكن للنظام إنشاء نظام إنذار مبكر يقوم بإعلام السلطات ذات الاختصاص لاتخاذ الإجراء اللازم لمنع وقوع كارثة بيئية واقتصادية كبيرة. كذلك الأمر بالنسبة لمراقبة تسرب النفط تحت الماء حيث تعمل خوارزميات تعلم الآلة بتحديد مناطق التسرب بأقصى سرعة ممكنة مما يساهم بخفض المخاطر الناجمة عنه واستعادة النظام البيئي بسرعة أكبر.

استخدام الروبوتات والأتمتة لمعالجة المشاكل البيئية

تلعب الأنظمة الآلية دوراً أساسياً في تبسيط بعض الحلول العملية للتحديات المرتبطة بالبيئة. تستفيد عمليات تنظيف البحيرات والمسطحات المائية الأخرى واستخراج المواد الخطرة منها حاليا من روبوتات ذكية مزودة بمستشعرات متخصصة ومجهزة بنظم توجيه ديناميكية تسمح بإنجاز مهمتها بكفاءة عالية خلال فترة قصيرة نسبياً مقارنة بطرق التقليد اليدوية التقليدية. كما أنها توفر حماية أفضل للعاملين البشر الذين كانوا معرضين لهذه الأعمال المؤذية صحياً سابقا.

الأمن الغذائي والثروة الحيوانية

تساهم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضاً في تحقيق الاكتفاء الذاتي بالأمن الغذائي عبر تقديم حلول مبتكرة لسلسلة الغذاء كاملة بدءاً بزراعة المحاصيل والنباتات وحتى اللحوم ومنتجاتها الجانبية كالبيض وغيرهما؛ وذلك باستغلال المعلومات الأولية الجغرافية الخاصة بكل منطقة وزراعة نوع محدد من النباتات أو التربية الأنسب لها حيوانات معينة وفق دراسة معمقة لعوامل مختلفة مثل طبيعتها المناخية وتربتها إن كان هناك نقص بهذه الأخيرة بالإضافة لرصد الأمراض التي تؤثر عليها وإعطائــة توصيات طبية فورية مناسبة لكل حالة فردياً. هذه التقنية الحديثة تضمن قدر كبير من ضبط النوع والجودة المنتجين والسعر الأمثل لهم نظريا أيضا نظراً لاستخداماتها الاقتصاد المثلى للموارد المستخدمة وزيادة الدقة والإنتاج性 .

الأخلاقيات والقضايا القانونية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال البيئة

على الرغم من الفوائد العديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لخدمة الأهداف البيئية،