- صاحب المنشور: عبدالناصر البصري
ملخص النقاش:
في السنوات الأخيرة، شهد العالم تطورا هائلا في مجال تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي. هذه التكنولوجيات الجديدة تحمل معها الكثير من الفرص والتحديات فيما يتعلق بالأمن السيبراني. من ناحية، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الكشف المبكر عن الهجمات الإلكترونية والاستجابة لها بكفاءة أكبر بكثير مما يستطيع البشر القيام به. هذا يعزز الأمان الدفاعي ضد القراصنة والمخاطر المتنامية الأخرى على الشبكة.
الفوائد المحتملة
- التعلم الآلي: يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على التعلم المستمر وتحليل كميات كبيرة من البيانات لاتخاذ قرارات سريعة ومباشرة بشأن سلامة النظام. هذا النوع من التحليل الدقيق سريع الاستجابة للغاية ويمكنه تحديد النشاط المشبوه حتى قبل حدوث أي ضرر كبير.
- الروبوتات والأتمتة: يمكن لأدوات الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أداء العديد من العمليات اليومية مثل تحديث البرامج وصيانة الأنظمة والبرامج الأمنية بأقل تدخل بشري ممكن. وهذا يساعد في تقليل الوقت الذي قد يقضيه المحترفون التقنيون في أعمال روتينية ويترك لهم المزيد من الوقت لمهام أكثر تعقيداً تحتاج إلى ذكائهم البشري.
- تحسين الكشف عن الثغرات: الذكاء الاصطناعي قادر على المسح الشامل لجميع نقاط الوصول والمكونات داخل شبكات المؤسسات لتحديد الثغرات الأمنية التي ربما فاتتها طرق الاختبار التقليدية. بمجرد توفر قائمة شاملة لهذه الثغرات، تصبح عملية التصحيح والإصلاح أسهل بكثير وأكثر فعالية.
التحديات التي تظهر
على الرغم من كل الفوائد، إلا أنه هناك عدة تحديات ينبغي مواجهتها أيضاً عند استخدام الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني:
- الأمان نفسه: بينما يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الدفاعات الأمنية للمؤسسة، فهو أيضا هدف جذاب للقراصنة الذين يسعون للحصول على بيانات حساسة أو اختراق الأنظمة الحيوية. إذا تمكن العدو الافتراضي من تمرير تهديده عبر دفاعات الذكاء الاصطناعي، فقد يتمكن أيضًا من استخدامه لصالحه الخاص - وهو وضع مثير للسخرية ولكنه حقيقي تمامًا. لذلك، يعد الأمن الداخلي جزءًا مهمًا جدًا من خطة الأمن العام الخاصة بك.
- اعتماد الخوارزميات: تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بناءً على التعليمات البرمجية الأصلية وبالتالي فهي عرضة لنفس أنواع ثغرات برمجية/أخطاء الكود التي تواجهها جميع الأنظمة الرقمية الحديثة. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد قوة الذكاء الاصطناعي غالبًا على جودة بيانات التدريب المستخدمة فيه. البيانات غير الصحيحة أو القديمة يمكن أن تؤدي إلى تشغيل خاطئ للأنظمة وقد يؤثر ذلك بشكل كبير على نجاح جهود الأمن السيبراني المؤسسية.
- القضايا الأخلاقية: كما هو الحال مع العديد من المجالات الناشئة الأخرى للتكنولوجيا، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني يطرح قضايا أخلاقية جديدة تتطلب الحلول المناسبة. أحد الأمثلة الرئيسية هنا هو خصوصية البيانات. كيف ستتعامل مع البيانات الشخصية أثناء عمليات البحث والتحقق؟ وكيف تضمن عدم سوء استخدام تلك البيانات؟
باختصار، إن دمج الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني يمكن أن يوفر فوائد كبيرة ولكن يجب إدارة التحديات المرتبطة به بحذر دقيق.
