• صاحب المنشور: عبدالناصر البصري
  
  ملخص النقاش:
  في ظل الثورة الرقمية الحديثة، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، مما أدى إلى تغيير الطرق التي نتعلم بها. إن دمج التكنولوجيا المتقدمة مثل التعلم الآلي والتحليل الإحصائي يمكن أن يوفر فرصاً جديدة للتعليم الشخصي والمبتكر. لكن هذا التحول نحو الاعتماد على الأنظمة الذكية يقابل بتحديات أخلاقية يجب معالجتها بحذر لضمان الاستخدام المسؤول والقيم الإنسانية الدائمة.

فوائد الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم:

1. التعلم الشخصي: الذكاء الاصطناعي قادرٌ على تحليل بيانات الطالب وفهم نقاط قوتِه وضعفه لتقديم تجربة تعلم شخصية تُواءِم بين احتياجاتِ كل فرد وسيره الفردي داخل الفصول الصفية خارجها أيضًا! هذا النهج يسمح بإعطاء انتباه أكبر لكل طالب ويعزز فهمه للمواد الدراسية بكفاءة أعلى.

1. توفير الوقت والجهد: بمجرد برمجة نظام ذكي لإدارة بعض الأدوار التقليدية للمدرسين كفحص الواجبات المنزلية أو تصحيح الاختبارات؛ يمكن للمدرّسين التركيز أكثر على الجانب الاجتماعي والعاطفي لطالبي المعرفة وهم يستغلون بذلك وقتهم لدعم طلابهم بشكل أفضل وتعزيز مهارات حل المشكلات لديهم.

1. تكلفة أقل: توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي طرق تعليم غير مكلفة وغير محدودة بالمكان الجغرافي حيث يتم الوصول إليها من أي مكان عبر شبكة الإنترنت. وهذا يعني أنه حتى المناطق النائية يمكن لهذه التقنية أن تصل إليهم وتمكن سكان تلك المنطقة من الحصول على نفس المستوى النوعي للعروض الأكاديمية المقدمة للمدن الكبرى ذات المؤسسات الأكاديمية الشهيرة عالميًا.

1. إمكانية الوصول الشامل: سواء كانت هناك حاجة لحلول ترجمة اللغة بطريقة حقيقية لفهم المعلومات بلغات متعددة أم عدم القدرة البصرية لدى البعض والتي تتطلب الوسائل المساعدة المرئية البديلة; فإن استخدام نماذج NLP المدعومة بالذكاء الاصطناعي يساعد كثيرًا فيما سبق ويفتح الباب أمام الجميع للاستفادة من المحتويات العلمية بغض النظر عما يشوبه الأمرُ من نقصٍ جسماني. كما يُمكن للأطفال الذين يعانون من مشاكل في القراءة أو الكتابة أيضا استعمال هذه التكنولوجيا لتحريك الرسومات المتحركة المرتبطة بالنصوص المقروءة بصوت عال أثناء دراستهم لها.

تحديات أخلاقية لاستخدامه حالياً ومثيرات للقلق بشأن مستقبله:

* خصوصية البيانات: عند تشغيل روبوتات المحادثة المحسنة باستخدام الذكاء الاصطناعي -حيث يقومونه بسؤال طلباتها وأفكارها الخاصة حول موضوع ما- فأنت دائمًا تخاطر بنشر معلومات خاصة قد تؤثر سلبًا عليها وقد تأخذ عليها نتائج بحث خاطئة عندما تقيس ردود فعل المستخدم الآخر بناءً على ذلك. لذلك من المهم جدًا اتباع سياسات صارمة بشأن جمع المعلومات الشخصية واستخدامها فقط لأجل تطوير الخدمة وليس لأهداف تسويقية ضارة.

* التحيز والتمييز: إذا لم تتم مراقبة خوارزميات الذكاء الاصطناعي بعناية فقد ينتج عنها قرارات متحيزة تميز ضد شرائح اجتماعية معينة بسبب تجاهلها لعوامل مهمة ضمن مجموعة التدريب الأصلية. وعند تدريس الأطفال؛ يحمل تضمين محتوى متحيز مخاوف كبيرة إذ يؤدي تعريض الشباب لهذا النوع السلبي من العادات الاجتماعية المبكرة قد يؤدي بهم لاحقًا لنفس العقليات المجحفَة نفسها! ولذلك فالرقابة الغير مسبوقة ضرورية للقضاء عليه ومنعه من الانتشار أكثر.

* وظائف مهددة بالإزالة: بدون شك سوف تعمل الروبوتات البرمجية العملاقة يومًا ما