• صاحب المنشور: عبدالناصر البصري
  
  ملخص النقاش:
  مع التطور الهائل للتقنيات الرقمية والانتشار المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح استخدام تقنيات التعلم الآلي جزءًا لا يتجزأ من العديد من الصناعات. ولكن عندما نتحدث عن التطبيق الفعلي لهذه التقنيات في البيئة العملية العربية، نجد مجموعة من التحديات التي تحتاج إلى معالجة.

التحدي الأول: البيانات ذات الجودة العالية وقلة توفرها

من أهم متطلبات بناء نماذج فعالة للتعلم الآلي هي بيانات تدريب عالية الجودة وكافية. في العالم العربي، قد تواجه هذه المشكلة بسبب قلة البيانات المفتوحة المصدر أو المحمية بحقوق الملكية الفكرية. هذا يجعل من الصعب الحصول على مجموعات بيانات متنوعة وممثلة للمجتمع المحلي يمكن استخدامها لإنشاء نماذج دقيقة ومتعددة الثقافات.

التحدي الثاني: القدرة اللغوية

معظم الأدوات والبرامج المستخدمة حالياً في مجال الذكاء الاصطناعي مصممة أساساً للغات مثل الإنجليزية والألمانية والإسبانية وغيرها. بينما اللغة العربية تمتلك خصائص فريدة خاصة بها تتطلب فهم عميق للنصوص المكتوبة والمسموعة منها مما يشكل عائقاً أمام تطوير وتدريب النماذج بطريقة مثلى. كما أن التنقل بين اللهجات المختلفة داخل الدول العربية نفسها يزيد تعقيد الأمر.

التحدي الثالث: القوانين والأخلاقيات الخاصة بالبيانات

تتغير القوانين المتعلقة باستخدام المعلومات الشخصية بسرعة كبيرة حول العالم وقد تكون غير واضحة تماما لدى الكثير من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم في المنطقة العربية. هناك أيضا مخاوف أخلاقية مرتبطة بكيفية جمع واستخدام وتحليل تلك البيانات، والتي تختلف حسب الثقافة والقيم العامة لكل دولة ومنطقة.

التحدي الرابع: البنية التحتية والتكنولوجية

تعتبر البنية التحتية للتكنولوجيا مهمة جدا لدعم متطلبات المعالجة الحسابية الكبيرة اللازمة لتحقيق أداء جيد لنماذج التعلم الآلي. وفي بعض البلدان العربية، قد تكون هذه البنية أقل تطورا أو أكثر تكلفة مقارنة بمراكز البحث والاستثمار الدولية مما يؤثر سلبيا على قدرة المؤسسات المحلية على المنافسة عالميا فيما يتعلق بتطبيق تقنيات AI الحديثة.

التعامل مع هذه التحديات سيفتح الأبواب أمام المزيد من الفرص المبتكرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات كالرعاية الصحية وتعليم الأطفال وتعزيز الأمن العام والصناعة المالية وغيرها الكثير ضمن السياقات الاجتماعية والثقافية المحلية مما يساهم بدوره في خلق فرص عمل جديدة وبناء مجتمع رقمي أكثر شمولا وتميزاً.