• صاحب المنشور: عبدالناصر البصري
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهدت تقنية التعلم الآلي تقدماً هائلاً حول العالم، وقد بدأت هذه التقنية تحظى باهتمام متزايد في الدول العربية. حيث يتم استخدامها في مختلف القطاعات مثل الرعاية الصحية والتعليم والتجارة الإلكترونية وغيرها الكثير. ولكن رغم هذا التطور، تواجه تكنولوجيا التعلم الآلي عدة تحديات خاصة بالمنطقة العربية والتي تحتاج إلى معالجة لتطوير واستخدام أكثر فعالية لهذه التقنية.

التحديات الرئيسية التي تواجه انتشار التعلم الآلي في العالم العربي:

1. نقص البيانات المتاحة بالتقاليد المحلية:

غالباً ما يعتمد نموذج التعلم الآلي على كميات كبيرة من البيانات المدربة عليها. إلا أن البيانات المتاحة باللغة العربية ومستخرجة من الثقافة العربية نادرة نسبياً مقارنة باللغات الأخرى مثل الإنجليزية. وهذا يشكل عائقاً أمام تدريب نماذج عالية الجودة وخوارزميات دقيقة يمكنها فهم السياقات العربية الفريدة.

2. غياب البنية التحتية اللازمة للمعالجة الحسابية:

يتطلب تطوير وتدريب خوارزميات التعلم العميق قدر كبير من قوة المعالجة والحوسبة المكثفة. وبينما تتوفر بعض موارد الحوسبة السحابية المتاحة تجارياً، فإن العديد من الشركات والمؤسسات الصغيرة قد تعاني من الوصول إليها أو تحمل تكاليفها. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون هناك قيود جغرافية تؤثر على سرعة الاتصال بالإنترنت.

3. الافتقار إلى الكوادر البشرية المؤهلة:

رغم زيادة الطلب على الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإنه لا يوجد عدد كافٍ من المهندسين والأكاديميين ذوي الخبرة في المنطقة العربية. إن بناء قاعدة معرفية محلية يتطلب الاستثمار في التعليم والتدريب والتأهيل المستمر للكوادر الجديدة.

4. المخاوف الأخلاقية والتنظيمية:

مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ازدادت المخاوف بشأن المسائل الأخلاقية والقانونية المرتبطة بها. تُخَفّف القوانين واللوائح التنظيمية المتعلقة باستخدام هذه التقنيات في معظم البلدان العربية حاليًا، مما يؤدي إلى عدم الوضوح وعدم الثقة بين المستخدمين والشركات.

على الرغم من هذه التحديات، ثمة فرص وإمكانيات مثيرة تنتظر قطاع التعلم الآلي في الوطن العربي. ومن الضروري مواجهة تلك العقبات والاستعداد للتغلب عليها لتحقيق الاستفادة القصوى من الفوائد المحتملة لهذا التقدم العلمي. فيما يلي بعض الخطوات المحتملة لتعزيز adoption of AI in the Arab world:

زيادة إنتاج وصيانة مجموعات بيانات ذات جودة عالية باللغة العربية.*

تشجيع تطوير أدوات وأطر برمجية مفتوحة المصدر لدعم تطوير وتطبيق حلول التعلم الآلي.*

توفير الدورات التدريبية والبرامج الأكاديمية لاستقطاب وتنشئة كوادر ماهرة في مجالات معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وغيرها من المجالات ذات الصلة بتكنولوجيا التعلم الآلي.*

إصدار تشريعات تنظيمية واضحة تتعلق باستخدام وتقييد تطبيق نظم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحماية خصوصية الأفراد وكرامتهم.*

الأفق المستقبلي للتعلم الآلي في العالم العربي:

بالنظر نحو المستقبل، يبدو واضحًا أنه سيكون لمجتمع التعلم الآلي دور حاسم يلعبونه في تشكيل مجتمعاتنا واقتصاداتنا. من خلال التركيز على بناء بنية تحتية قوية لبناء القدرات المحلية، والإشراف المناسب على نشر هذه التقنية، ستتمكن منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا من تحقيق مكاسب اقتصادية واجتماعية مهمة مستمدة من إمكاناتها الهائلة في مجال البحث والإبتكار.