• صاحب المنشور: عبدالناصر البصري
  
  ملخص النقاش:
  في العصر الرقمي الحالي، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية. من الروبوتات التي تقوم بالمهام المتكررة إلى خوارزميات التعلم الآلي المعقدة، يظهر تأثير AI بشكل واضح في مختلف القطاعات. ولكن ما هي العواقب المحتملة لهذه الثورة التقنية على سوق العمل؟ هل سيتسبب AI في فقدان الوظائف أم سيخلق فرص عمل جديدة ومبتكرة؟

التحديات:

1. فقدان الوظائف التقليدية: مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد تختفي العديد من الوظائف التي يمكن لأجهزة الكمبيوتر أدائها بكفاءة أكبر وبسرعة أكبر ورواجراً أقل. فوظائف مثل الكتابة الإدارية البسيطة أو العمليات الحسابية الدقيقة قد تصبح غير ضرورية. هذا الأمر ليس جديدًا - حيث تشهد الصناعة المصرفية بالفعل تحولات كبيرة بسبب استخدام روبوتات الخدمة الذاتية وتطبيقات المحاسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

1. العمل المهني مقابل الأعمال اليدوية: هناك احتمال بأن تتغير الطبيعة نفسها للعمل الذي يؤديه الإنسان نتيجة لوجود الذكاء الاصطناعي. بعض الأدوار ستشهد انتقالا نحو "عمل أكثر تفكيرا"، مما يعني أن أولئك الذين يتمتعون بمستوى أعلى من التعليم الأكاديمي والمهارات الفكرية سوف يستمرون في طلبهم بينما تلك الأدوار ذات الطابع الجسدي والمباشر قد تتراجع.

1. تقلبات الاقتصاد العالمي: التأثيرات العالمية لهذا التحول ليست واضحة تمام الصورة بعد. بينما تستثمر الدول المتقدمة بكثافة في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وقد تكون قادرة نسبيا على مواجهة هذه التغييرات، فإن البلدان الأقل ثراء والتي تعتمد بشدة على قطاعات توظيفية محدودة معرضة لمزيد من الضغوط الاقتصادية.

1. التكيف والتدريب المستمر:workers will need to adapt their skills continuously as technology evolves. This includes learning how to work alongside machines rather than against them, developing critical thinking abilities and creativity which are harder for AI systems to replicate at present. Employers too must invest in retraining their workforce or risk being left behind by the pace of technological change.

الفرص:

1. إنشاء وظائف جديدة: رغم الخوف بشأن خسارة البعض لوظائفهم القائمة حالياً، إلا أنه يُنظر أيضا إلى الذكاء الاصطناعي كمحرك رئيسي لإحداث تغيير هيكلي في الأسواق والذي بدوره يخلق أنواعا جديدة وغير متوقعة من العمل. المثال الأكثر شهرة هنا هو ظهور دور "صانع بيانات" متخصص بتجميع البيانات اللازمة لتدريب نماذج البرمجيات المعتمدة على تعليم آلي عميق كما نشاهده الآن في مجال السيارات ذات القيادة الذاتية والصحة الإلكترونية وغيرهما الكثير.

1. تحسين الإنتاجية والكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة إنتاجية الشركات عبر تبسيط العمليات وإزالة الخطوات الغير قيمة منها فعليا وكذلك تقديم حلول مبتكرة للمشاكل المعقدة بصورة أفضل وأسرع وأكثر دقة مقارنة بالإنسان البشري وحدَهُ. وهذا يشجع المزيد من الابتكار والإبداع داخل المنظمات وهو أمر مطلوب بقوة في عصر المنافسة التجارية العالمية شديدة السرعة والقوة .

1. زيادة الوصول للأعمال الصغيرة ومتوسطة الحجم: باستخدام خوارزميات دقيقة وقابلة للتخصي