• صاحب المنشور: عبدالناصر البصري
  
  ملخص النقاش:
  

  في ظل الثورة الرقمية التي يشهدها العالم اليوم، برزت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي كمحرك رئيسي للتغيير في مختلف المجالات. هذا التحول ليس استثناءً بالنسبة لسوق العمل العربي حيث تتزايد الأهمية والدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي بشكل متسارع. هذه التقنية ليست مجرد أداة لتحسين الكفاءة والإنتاجية؛ بل إنها تشكل تحدياً جديّاً أمام العديد من الوظائف التقليدية وتفتح أيضاً فرصًا جديدة للنمو والتطور المهني.

التحديات الماثلة

1. استبدال الوظائف: أحد أكبر مخاوف العاملين هو احتمال فقدان وظائفهم بسبب الروبوتات الذكية وأنظمة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها القيام بمهام معينة بمستوى أعلى وكفاءة أكبر بكثير من البشر. وهذا الوضع موجود بالفعل في قطاعات مثل الخدمات المصرفية، المحاسبة، حتى بعض الأعمال الكتابية والمراجعة اللغوية.

1. الفجوة التعليمية والتدريب: يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي مهارات تقنية عالية ومتخصصة قد لا يستطيع جميع الأفراد الوصول إليها أو تطويرها بسرعة. هذا يمكن أن يؤدي إلى فجوات كبيرة بين القوى العاملة التي تمتلك تلك المهارات وأولئك الذين لا يفعلون ذلك.

1. القضايا الأخلاقية والقانونية: هناك قلق حول كيفية التعامل مع الخصوصية والأمان عند استخدام البيانات الضخمة التي يتم جمعها بواسطة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما يوجد أيضا تساؤلات أخلاقية بشأن المسؤولية القانونية عندما يقوم نظام ذكي بعمل خطأ، وهل سيكون الشخص أم الشركة أم النظام نفسه مسؤولًا؟

1. الانقسام الاقتصادي: بينما ستحقق بعض الشركات مكاسب هائلة نتيجة لهذا التحول نحو الاعتماد الأكبر على الذكاء الاصطناعي، فإن الآخرين سيواجهون صعوبات شديدة وقد يغلق البعض بشكل كامل مما يزيد من عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية.

الفرص الواعدة

1. إعادة بناء الصناعات: بدلاً من النظر إلى الذكاء الاصطناعي كمهدد، يمكن اعتباره فرصة لتعزيز وتحديث الصناعات القديمة. مثلا، في الزراعة، يمكن لأجهزة الاستشعار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تحسين الإنتاجية وخفض التكاليف. وفي مجال الصحة، يمكن لنظم التشخيص المبكر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إنقاذ حياة الكثيرين.

1. وظائف جديدة: رغم وجود وظائف تم استبدالها، فإن الذكاء الاصطناعي يخلق أيضًا مجموعة متنوعة جديدة من الأدوار الوظيفية غير الموجودة حاليًا. هؤلاء يعملون ضمن مجالات البحث والتطوير، تصميم نماذج تعلم الآلة، إدارة مجموعات بيانات ضخمة وغيرها.

1. زيادة الكفاءة والإنتاجية: سواء كانت في مجالات التصنيع أو تقديم خدمات العملاء، يحسن الذكاء الاصطناعي قدرة المؤسسات على التعامل مع الكم الكبير من الطلبات وإنجاز الأمور بوتيرة أسرع وبمستوى دقة أعلى.

1. تحسين القرارات: باستخدام خوارزميات التعلم العميق، يمكن اتخاذ قرارات أكثر دقة واستناداً لبيانات حقيقية ومفصلة تعطي نظرة ثاقبة لمواقف لم يكن بالإمكان رؤيتها سابقاً.

وفي النهاية، ينبغي لنا أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كجزء طبيعي ومتحول من عالمنا الحديث وليس كتحدٍ مستقبلي محتمل. إنه دعوة للاستعداد والتكيف مع متطلباته الجديدة والاستفادة القصوى منه.