• صاحب المنشور: عبدالناصر البصري
  
  ملخص النقاش:
  مع التطور المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI)، أصبح هذا المجال يلعب دوراً متزايداً في مختلف القطاعات. وفي مجال الرعاية الصحية تحديداً، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحقيق ثورة حقيقية في كيفية تقديم وتلقي خدمات الرعاية الصحية. من التشخيص الدقيق إلى إدارة البيانات الكبيرة وغيرها الكثير، يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا كبيرة لتحسين جودة وفعالية الرعاية الصحية العالمية. إلا أنه مع هذه الفوائد المحتملة تأتي أيضًا بعض التحديات التي تحتاج إلى الاعتبار والتشجيع المناسب لحمايتها.

**الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية**

1. التشخيص المبكر والدقيق: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في إجراء تشخيص أكثر دقة وأسرع للمرضى بناءً على التحليل العميق لبيانات المرضى مثل الصور الطبية والمخططات الكهربائية للقلب والأنسجة البيولوجية الأخرى. الأدوات القائمة على التعلم الآلي قادرة على كشف الأمراض حتى قبل ظهور الأعراض الواضحة لدى البشر. وهذا أمر بالغ الأهمية خاصة بالنسبة للأمراض الخطيرة مثل السرطان حيث يمكن أن تؤدي الإدارة الأولية للعلاج إلى زيادة احتمالات الشفاء بنسبة عالية.

1. إدارة وتحليل كميات هائلة من البيانات: تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على استيعاب كميات ضخمة ومتنوعة من المعلومات أمراً مهماً للغاية في قطاع الرعاية الصحية الذي يتعامل يومياً مع ملايين الحالات الجديدة والعلاجات المختلفة لكل منها. باستخدام خوارزميات ذكية تعمل بالتعلم الآلي، يستطيع الباحثون والممارسون الطبيون تجريد رؤى قيمة حول الاتجاهات المشتركة بين حالات مرضية محددة أو تطوير علاجات جديدة تستند مباشرة إلى بيانات المرضى السابقين. كما أنها تساعد على توقع الزيادة المرتقبة للحالات الحرجة مما يسمح بتخصيص موارد المستشفى بشكل أفضل والاستعداد لها وفقا لذلك.

1. تحسين نتائج العلاج الشخصي: تمكين الأطباء وفريق الرعاية الصحية بأكمله من الوصول إلى معلومات دقيقة ومفصلة عن كل مريض فردي - تاريخه الصحي الحالي والحسابات الوراثية والمعرفة العلمية الأخلاقية الأخرى المتعلقة بالحالة الخاصة به – يشكل أساس العلاج الحديث اليوم والذي يعرف باسم "الرعاية الشخصية". وذلك عندما يتم تزويد الأطباء برؤى فورية وعملية تتضمن نصائح بشأن الخيارات العلاجية المثلى بناءً على تفاصيل حالة المريض الفريدة حقا. ومن خلال التركيز بشكل أكبر على الاحتياجات الخاصة بكل شخص بدلاً من الاعتماد فقط على متوسط ​​العمر السكاني التقليدي ، نستهدف الحصول عما هو أكثر فعالية في مكافحة الأمراض المعدية والإصابات غير المرغوب بها!

1. زيادة الكفاءة والكفاءة: سواء كانت المساعدات الافتراضية التي تقدم الاستشارات الأولية عبر الإنترنت أو الروبوتات الجراحية الأكثر تعقيدا داخل غرفة العمليات نفسها؛ يعمل كل ذلك نحو الحد من الوقت والجهد اللازمين لإنجاز نفس العمل مقارنة بطرق التشغيل التقليدية حاليًا. إن إضافة المزيد من الذكاء الاصطناعي يعني تقليل عدد الأخطاء اليدوية وتعزيز سلامة المرضى أثناء عملية تلقي العلاج نفسه بالإضافة أيضا للإجراءات الوقائية المصممة لكبح انتشار العدوى الفيروسية والبكتيريل عن طريق اتباع بروتوكولات الغسل المنتظمة للأيدي مثلا وبناء عليها . وبالتالي فإن كافة مراحل المنظومة السريرية ستصبح أقل خطورة نسبتها العامة عند تطبيق أساليب علم التدريب الآلي الحديثة تلك .

**التحديات الرئيسية أمام تبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الطب**:

على الرغم من كونها مفيدة جدًا لهذه الدرجة السابقة ذكرها سابقًا؛ فلا يوجد أي شك بأن هناك عقبات رئيسية تواجه تنفيذ سياسات واستراتيجيات دخولها بحياة المواطنين بشكل عام :

1.- مشكلة الثقة الاجتماعية تجاه اعتماد أدوات مدعومة ببرمجيات اّلية ذات طبيعة مبنية مبدئيا خارج سيطرتهم الذاتية تماما . وهو موضوع حساس جدا يندرجت تحت مظلة حقوق الإنسان الأساسية وما له ارتباط وثيق بالقيم الثقافية الفردانية لمختلف المجتمعات بغض النظر عمن يعيش ضمن حدود دول بعينه .. وهذه ظاهرة عالمية