• صاحب المنشور: أنيسة الهاشمي
  
  ملخص النقاش:
  لقد أصبح تأثير اللغة العربية على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر بروزًا مع مرور الوقت. رغم كونها لغة غير رسمية ضمن نطاق اللغات المستخدمة عالميًا في مجال البرمجة والذكاء الصناعي، إلا أنها تشهد تحولات كبيرة نحو التكامل والتكيف داخل هذا المجال السريع التطور.

تحديات فهم الـ NLP للغة العربية

لغةُنا الجميلة - العربية - تُعد واحدة من أكبر العقبات التي يواجهها باحثو الذكاء الاصطناعي بسبب تعقيداتها وتنوع اللهجات بها. تعتبر القدرة على التعامل مع اللغة الطبيعية (NLP) أمر حیوي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل مساعدي الصوت الرقميين وأنظمة الترجمة الآلية. الفروقات بين اللهجات المختلفة للألفاظ والمفردات والصياغات العبارية تضيف طبقة جديدة من الصعوبة لهذه المهمة. لكن هذه التحديات هي أيضا المحفز الرئيسي للإبداع والتطور في هذا المجال.

الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي باللغة العربية

مع تقدم تكنولوجيا الحوسبة والخوارزميات المتقدمة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي المدرب تدريبًا جيدًا على الكتابة والقراءة وفهم القواعد النحوية للغتك الأم بشكل أفضل بكثير مما كان ممكنًا بالأمس. هناك مجموعة متنوعة ومتزايدة باستمرار من الاستخدامات العملية لهذا النوع الجديد من الأجهزة:

* ترجمة دقيقة: قد يتيح لنا ذكاؤكم المركّب ترجمات فورية وموثوقة بين مختلف لهجات وعصور الخطاب العربي التقليدي والمعاصر.

* تعلم آلي متعدد الوظائف: سيكون بإمكان الأطفال والشباب العرب الوصول إلى أدوات تعليم شخصية مصممة خصيصًا لهم بناءً على اهتماماتهم وقدراتهم المعرفية الخاصة بهم.

* خدمة العملاء: سيجعل الذكاء الاصطناعي الخدمة الذاتية عبر مواقع التواصل الاجتماعي أكثر كفاءة حيث تستطيع الروبوتات التعامل مع استفسارات زبائن اللغة العربية بكل سهولة ودون الخطأ البشري الشائع حالياً.

وفي حين نواجه تحديات مهمة أمامنا قبل تحقيق كامل الإمكانات المتاحة أمامنا فيما يتعلق باستخدام ذكائكم العام لأغراض قرائية كتابية عربية الأصل/اللهجات/الهوامشة الثقافية الغنية؛ فإن المساعي الجارية الآن تسعى جاهدة للاستجابة لها وتحقيق المزيد من النجاح مستقبلاً إن شاء الله تعالى جل وعلى قدرته.

هذه مجرد أمثلة بسيطة لما يمكن أن يحمله المستقبل بالنسبة للغة العربية وللعلماء المهتمين بتطوير علوم حاسوبية ذات أساس لغوي عربي أصيل.