1️⃣ ساتحدث بعد قليل عن البياناتالضخمة و علاقتها ب القروض في البنوك والشركات المالية. حيث حذرت ال

1️⃣ ساتحدث بعد قليل عن #البيانات_الضخمة و علاقتها ب #القروض في البنوك والشركات المالية. حيث حذرت الصين أمس شركات #التقنية العملاقة من استخدام البيانا

1️⃣

ساتحدث بعد قليل عن #البيانات_الضخمة و علاقتها ب #القروض في البنوك والشركات المالية.

حيث حذرت الصين أمس شركات #التقنية العملاقة من استخدام البيانات الضخمة #BigData للإقراض وإدارة الأموال والأعمال المماثلة، و قالت السلطات إن هذا الاجراء يشكل مخاطر على النظام المالي. https://t.co/utBocHKeUf

2️⃣

يوم الخميس، أمر #البنك_المركزي الصيني والجهات التنظيمية الأخرى، 13 شركة في قطاع التكنولوجيا بالالتزام بقواعد تنظيمية أكثر صرامة بشأن #البيانات وممارسات الإقراض.

https://t.co/brU22qMnGx

3️⃣

بالنسبة للبنوك والمؤسسات المالية ، تعد الدقة والقدرة على التنبؤ من العوامل الرئيسية للنجاح. حيث إن القدرة على التنبؤ بموعد سداد المقترض للقرض أو الوقت المحتمل لإرساله إلى مؤسسات التحصيل مهم جدا.

واستخدام #البيانات_الضخمة يساعد بتوجيههم في الاتجاه الصحيح. https://t.co/8qgHzALlEZ

4️⃣

في هذا الاتجاه

طورت شركة #BigDataScoring محرك لاتخاذ قرارات #الائتمان. ويعتبر من التقنيات الرائدة حيث يساعد البنوك وشركات #الاتصالات والمقرضين على تحسين جودة الائتمان ومعدلات القبول من خلال استخدام البيانات الضخمة.

https://t.co/JeqQDn9vdJ

5️⃣

يوضح Big Data Scoring نماذج تجمع البيانات الداخلية للمقرض مع مايتوفر من البيانات الخارجية، مثل: معلومات الموقع ونتائج بحث الويب والتتبع السلوكي والتفاصيل الفنية للجهاز وبيانات تطبيقات الجوال.

ويتيح ذلك التنبؤ بسلوك دفع المقترض. مما يساعد على اتخاذ قرارات ائتمانية مدروسة.


الزهري الهلالي

11 Blog posting

Komentar