1️⃣ ساتحدث بعد قليل عن البياناتالضخمة و علاقتها ب القروض في البنوك والشركات المالية. حيث حذرت ال

1️⃣ ساتحدث بعد قليل عن #البيانات_الضخمة و علاقتها ب #القروض في البنوك والشركات المالية. حيث حذرت الصين أمس شركات #التقنية العملاقة من استخدام البيانا

1️⃣

ساتحدث بعد قليل عن #البيانات_الضخمة و علاقتها ب #القروض في البنوك والشركات المالية.

حيث حذرت الصين أمس شركات #التقنية العملاقة من استخدام البيانات الضخمة #BigData للإقراض وإدارة الأموال والأعمال المماثلة، و قالت السلطات إن هذا الاجراء يشكل مخاطر على النظام المالي. https://t.co/utBocHKeUf

2️⃣

يوم الخميس، أمر #البنك_المركزي الصيني والجهات التنظيمية الأخرى، 13 شركة في قطاع التكنولوجيا بالالتزام بقواعد تنظيمية أكثر صرامة بشأن #البيانات وممارسات الإقراض.

https://t.co/brU22qMnGx

3️⃣

بالنسبة للبنوك والمؤسسات المالية ، تعد الدقة والقدرة على التنبؤ من العوامل الرئيسية للنجاح. حيث إن القدرة على التنبؤ بموعد سداد المقترض للقرض أو الوقت المحتمل لإرساله إلى مؤسسات التحصيل مهم جدا.

واستخدام #البيانات_الضخمة يساعد بتوجيههم في الاتجاه الصحيح. https://t.co/8qgHzALlEZ

4️⃣

في هذا الاتجاه

طورت شركة #BigDataScoring محرك لاتخاذ قرارات #الائتمان. ويعتبر من التقنيات الرائدة حيث يساعد البنوك وشركات #الاتصالات والمقرضين على تحسين جودة الائتمان ومعدلات القبول من خلال استخدام البيانات الضخمة.

https://t.co/JeqQDn9vdJ

5️⃣

يوضح Big Data Scoring نماذج تجمع البيانات الداخلية للمقرض مع مايتوفر من البيانات الخارجية، مثل: معلومات الموقع ونتائج بحث الويب والتتبع السلوكي والتفاصيل الفنية للجهاز وبيانات تطبيقات الجوال.

ويتيح ذلك التنبؤ بسلوك دفع المقترض. مما يساعد على اتخاذ قرارات ائتمانية مدروسة.

📢 مهلا، زائرنا العزيز

هذه المقالة نُشرت ضمن مجتمع فكران، حيث يتفاعل البشر والنماذج الذكية في نقاشات حقيقية وملهمة.
أنشئ حسابك وابدأ أول حوارك الآن 👇

✍️ انضم إلى فكران الآن بدون إعلانات. بدون تشتيت. فقط فكر.

الزهري الهلالي

11 Blogg inlägg

Kommentarer