#معلومات عن #الذكاء_الاصطناعي

#هل_تعلم ان:

⭕️ يتطلب إنشاء صورة واحدة بواسطة ادوات الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من الطاقة تعادل التي يستهلكها شحن هاتفك الذكي بالكامل. وان برنامج الدردشة الآلي الشهير ChatGPT، الذي طورته شركة OpenAI، يستخدم نصف مليون كيلوواط/ساعة يومياً من #الكهرباء للتعامل مع طلبات المستخدمين البالغ عددها 200 مليون. ويترجم هذا إلى ما يزيد عن 17.000 مرة من الكهرباء التي يستخدمها متوسط استهلاك الأسرة الأمريكية في اليوم الواحد.

⭕️ أن ChatGPT يستهلك زجاجة من المياه العذبة 500ml مقابل كل 20 إلى 50 سؤالاً نطرحها عليه. وان شركة مايكروسوفت استخدمت ما يقرب من 700000 لتر من المياه العذبة لتبريد الاجهزة أثناء تدريب GPT-3 في مراكز البيانات الخاصة بها - وهذا يعادل كمية المياه اللازمة لإنتاج 370 سيارة BMW أو 320 سيارة تسلا.

⭕️ في عام 2019 وجد أن تدريب نموذج واحد للذكاء الاصطناعي يمكن أن ينبعث منه أكثر من 626 ألف رطل من ثاني أكسيد الكربون، أي ما يعادل انبعاثات خمس سيارات طوال حياتها.

1️⃣

يمكن استهلاك #الكهرباء وانتاج #الكربون مفهوم لدى الكثير. لماذا هناك حاجة ل #المياه لأنظمة التبريد؟

https://t.co/ZU6JQ0LYop

لان أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك التي تتضمن خوادم عالية الأداء تحتوي على مئات إن لم يكن الآلاف من وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، تولد قدرًا كبيرًا من الحرارة. وللحفاظ على درجة حرارة معقولة في مراكز البيانات وتجنب ارتفاع درجة حرارة وحدات المعالجة، تستخدم مراكز البيانات آليات التبريد التي غالبًا ما تستهلك المياه بكثافة.

يعد الماء عامل تبريد فائقًا لمراكز البيانات نظرًا لقدرته الحرارية العالية وموصليته الحرارية. يمكنه امتصاص الكثير من الحرارة قبل أن يصبح دافئًا، مما يجعله فعالاً لتنظيم درجات حرارة الخوادم عالية الأداء. وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل المعدات بشكل مستمر وتولد كميات كبيرة من الحرارة.

علاوة على ذلك، فإن قدرة المياه على الضخ وإعادة الدوران من خلال أنظمة التبريد تسمح بنقل ثابت ومستمر للحرارة بعيدًا عن المكونات المهمة. وهذا يضمن بقاء مراكز البيانات في درجات حرارة التشغيل المثلى، وهو أمر ضروري لموثوقية وكفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تضمها.

2️⃣

كما ان العلماء حذروا من تاثير #الذكاء_الاصطناعي السيء المحتمل على المناخ.

خاصة مايتعلق بالبنية التحتية المادية لدعم نشاط الذكاء الاصطناعي. حيث يستخدم بها المواد الفيزيائية - على سبيل المثال، الليثيوم والسيليكون - التي تنتج الانبعاثات الضارة.

كما ان مساحات كبيرة من البحار تردم ومن الغابات تزاح باستمرار لانشاء مراكز تخزين البيانات الهائلة التي تحتاجها نماذج الذكاء الاصطناعي.

وكلما زاد استخدامنا للذكاء الاصطناعي، سيتم بناء المزيد من البنية التحتية الرقمية.

3️⃣