سلسلة تغريدات حول أهم اللغات البرمجية المستخدمة في علم البيانات Python و R (الترجمة مجهود شخصي ارحب بأي توجيه او تعديل او إضافة☺️)?:

R و Python أحدث ما توصلت إليه لغة البرمجة الموجهة نحو علم البيانات، كلاهما لغات برمجة مفتوحة المصدر و تتم إضافة مكتبات و أدوات جديدة لهما بشكل مستمر،أسفل هذه التغريدة:

نبذة و مميزات كلاً منها، نقاط مشتركة، المفاضلات والفروقات، اشهر المكتبات، مصادر للتعليم، تغريدات سابقة مفيدة✨

Python? لغة برمجة من لغات المستوى العالي، تتميز ببساطة كتابتها وقراءتها، سهلة التعلم، تستخدم أسلوب البرمجة الكائنية، تعتبر لغة بايثون لغة تفسيرية ، ،متعددة الاغراض، البايثون و مكتباتها تُمثل بيئة خصبة لكل عالم بيانات.

مميزات Python :

١-سهولة كتابتها وسهولة قراءة السطر البرمجي الخاص بها.

٢- إمكانية تطوير برمجيات مختلفة كلياً بعدد قليل من الأسطر.

٣-قابليتها للتطوير.

٤-مجموعة من المكتبات القوية الخاصة بلغة البايثون(سوف ارفقها في تغريدة اخرى??)

R تستخدم بشكل أساسي للتحليل الإحصائي، هي بيئة عمل برمجية للإحصاء الحاسوبي تسمح بإجراء التطبيقات الإحصائية من جهة وبناء البرامج الإحصائية من جهة أخرى تم تطويره من قبل الأكاديميين والعلماء. وهي مصممة للإجابة على المشكلات الإحصائية وتعلم الآلة وعلوم البيانات.