إن كانت جوجل هي بوابة الدخول للإنترنت فإن لغة Python هي بوابة الدخول لـ #علم_البيانات

بايثون الأداة الأكثر استخداماً لـ 3 سنوات متتالية، بعكس R المتخصصة في البيانات فإن Python لغة برمجة عامة

بالأسفل سأشرح الطريقة الصحيحة لتعلم بايثون لعلم البيانات المصدر:https://t.co/wo3CTVaqcL https://t.co/JRwMkpXATS

يبدأ البعض في تعلم بايثون من خلال دورات برمجة مخصصة للمطورين، وهذا خطأ وفيه ضياع للوقت والجهد!

في مجال علم البيانات تستخدم لغة بايثون لسحب البيانات وجمعها وتنظيفها وتصويرها وبناء نماذج، وليس لتطوير تطبيقات البرمجيات، لذا يجب أن يركز الجهد على أداء تلك المهام من خلال تعلم المكتبات

يعتبر Jupyter Notebook بيئة برمجة قوية لتطوير مشاريع #علم_البيانات، وأبسط طريقة للعمل على تلك البيئة على جهاز الكمبيوتر تكون من خلال تثبيت Anaconda والطريقة على الرابط:

https://t.co/T1v4ZgFRkv

وهنا مقطع يشرح تثبيته على الوندوز:

https://t.co/nURQfoobDo

تحتاج في البداية تعلم أساسيات لغة بايثون حتى تتأقلم مع طريقة كتابة الكود بهذه اللغة من ناحية المتغيرات والجمل الشرطية وجمل التكرار، هنا تمارين جميلة وبسيطة يقدمها موقع: https://t.co/tpvNaCRZuh

الخطوة الثانية تعلم العمل مع مكتبة Numpy التي تدعم التعامل مع الأرقام وخصوصاً المصفوفات متعددة الأبعاد التي تحتاجها معظم لغات تعلم الآلة https://t.co/nP1nZk25Zg