• صاحب المنشور: حسناء الصمدي
  
  ملخص النقاش:
  في عصر التكنولوجيا الرقمية المتسارعة، أصبح دور الذكاء الاصطناعي بارزًا ومؤثرًا في مختلف المجالات، ومن ضمنها قطاع التعليم. يهدف هذا المقال إلى استعراض كيفية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التعلم وتعزيز القدرات التعليمية.

تخصيص الخبرات التعليمية بفضل الذكاء الاصطناعي:

تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي للمدرسين إنشاء خطط دراسية شخصية لكل طالب بناءً على احتياجاتهم وقدراتهم الفردية. يستطيع نظام ذكي تحليل مستوى فهم الطلاب وتحقيق توقعاتهم الدراسية وتقديم حلول ملائمة لهم لسد أي فجوات قد تواجههم. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المعلمين بتحديد نقاط القوة والضعف لدى الطالب لتوجيه جهوده نحو التركيز عليها بشكل أفضل.

مساعدات التصحيح والتقييم باستخدام الذكاء الاصطناعي:

يساهم استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل "ChatGPT" في تقديم مراجعات دقيقة وخالية من التحامل للمهام الكتابية والأبحاث الأكاديمية. هذه الروبوتات قادرة على تصحيح الأخطاء اللغوية والمعرفية داخل المحتوى المكتوب مما يعطي فرصة أكبر للتواصل البناء بين الطلاب والمدرسين. بالإضافة لذلك، فإن قدرتها الهائلة على معالجة كميات كبيرة من البيانات تسمح لها بإجراء اختبارات موحدة متعددة الأوجه والتي تعد أكثر دقة مقارنة باختبارات التقليدية ذات الشكل الواحد.

الوصول العالمي إلى التعليم عبر المنصات الرقمية:

علاوة عما سبق، توفر أدوات التعلم الإلكتروني الحديثة فرصاً غير محدودة أمام طلاب حول العالم للاستفادة من مواد دراسية عالية الجودة ومتاحة بأكثر من لغة. فعلى سبيل المثال، بإمكان منظومات تعلم قائمة علي الذكاء الصُنعيّ تمكين المستخدم العربي من الاستماع إلي نصوص مطولة أو قراءتها بصوت عالٍ وبألفاظ واضحة وهذا أمر مفيد للغاية لمن لديهم صعوبات خاصة كالذوي الاحتياجات الخاصة الذين يعانون من مشاكل في الكلام والقراءة والنطق وغيرها الكثير.

تحديات وآفاق المستقبل واستدامته:

رغم كل تلك الإيجابيات التي ذكرناها سابقاً، يوجد بعض التحديات المرتبطة باستعمال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضاً. فقد يشعر البعض بأن الاعتماد الزائد عليه يؤدي لإضعاف المهارات البشرية الأساسية ولا سيما القدرة على التفكير النقدي وحل المشكلات بطريقة مستقلة تماماً عنه وهو الأمر الذي قد ينتج عنه شعورا بالسلبية تجاه أهميتها الحيوية الطبيعية .لكن بالنظر للأمر بعيون واسعة، يُظهر مستقبل تطوير خوارزميات الذكاء الصنعي المزيد من الامكانيات حيث يتم العمل حاليا على تحقيق استقلال كامل له بحلول عام ٢٠٥٠ وذلك وفقا لدراسات بحثية حديثة نشرت حديثا مؤخراً . لذا يبقى لنا وقت طويل حتى