• صاحب المنشور: شريفة السمان
  
  ملخص النقاش:
  في عصر التكنولوجيا المتسارعة, أصبح مصطلحي "الذكاء الاصطناعي" (AI) و"التعلم الآلي" (Machine Learning) هما محور الحديث حول المستقبل. فهذه التقنيات ليست مجرد أدوات تقنية؛ بل هي محرك للتغيير الجذري الذي تشهده العديد من الصناعات. ولكن عندما ننظر إلى هذه المصطلحات بمزيد من العمق، يصبح من الواضح أنها ليست مترادفة تمامًا. الذكاء الاصطناعي يشير إلى أي نظام كمبيوتر مصمم لإجراء وظائف تتطلب عادة ذكاء بشرياً، مثل الإدراك البصري أو التعرف على الكلام. بينما يتضمن التعلم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تدريب الأنظمة الكمبيوتر على الاستفادة من البيانات وتكون قادرة على تحسين أدائها تلقائيًا مع الوقت.

الفروقات الأساسية:

بناء النظام:

* الذكاء الاصطناعي: يعتمد غالبًا على قواعد ثابتة وبرامج يمكن كتابتها لتحديد الحلول لمشاكل محددة. هذا النوع يعرف بالـ 'hard AI'. أما الذكاء العام الاصطناعي ('AGI'), فهو القادر على فهم وفعل كل شيء بإتقان كما البشر، وهو هدف طموح غير مكتمل بعد.

* التعلم الآلي: هنا، يقوم البرنامج بتعليم نفسه باستخدام بيانات التدريب. هذه العملية تعرف بأنها 'soft AI' لأنها تعتمد أكثر على التعلم والاستنتاج بدلاً من البرمجة الدقيقة.

الاستخدامات اليومية:

* الذكاء الاصطناعي: يستخدم بكثافة في الروبوتات، التحكم في الحركة، الرؤية الرقمية، اللعب الإلكتروني وغيرها من التطبيقات التي تحتاج إلى إجراءات دقيقة ومتكررة.

* التعلم الآلي: يُستخدم بشكل رئيسي في التصنيف، التنبؤ، التعرف على الصور والنصوص، وأيضاً المعالجة الطبيعية للغة. مثل خدمات الكشف عن الاحتيال في الشركات المالية، أو توصيات المنتجات عبر الإنترنت.

فعالية واستقلالية:

* الذكاء الاصطناعي: قد تكون أقل مرونة أمام حالات جديدة لم تراها أثناء عملية التطوير الأولية. لكنه فعال للغاية عند تطبيق حلول معروفة ومختبرة.

* التعلم الآلي: قادر على التكيف مع الظروف الجديدة وتحسين دقته باستمرار بناءً على البيانات الجديدة.

التطبيق العملي:

* الذكاء الاصطناعي: يعد شائعًا في المجالات التي تتطلب اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة، كالسيرفرات الخلفية للمواقع الإلكترونية الضخمة.

* التعلم الآلي: يساهم كثيرًا في تطوير نماذج القرار المدعومة بالبيانات في مجالات متنوعة منها الطب والصناعة والمصارف.

الابتكار والمستقبل:

* الذكاء الاصطناعي: رغم تقدمه الكبير، فإن الوصول إلى الذكاء العام الاصطناعي لايزال تحدياً كبيراً. هناك نقاش واسع حول الأخلاق والأمان المرتبطين بالتقدم الس