- صاحب المنشور: رابعة بن زروال
ملخص النقاش:مع تزايد اعتماد الشركات على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين خدماتها وتفاعلاتها مع العملاء، ظهرت العديد من الفرص الجديدة للتواصل الفعال والمخصّص. لكن هذا الانتشار الواسع لهذه التقنية يطرح أيضًا تحديات هامة تحتاج إلى معالجة لضمان تحقيق فوائد حقيقية للعملاء والشركات على حد سواء.
في حين يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم حلول شخصية بناءً على بيانات استهلاك العميل والسجل الشرائي والتفضيلات الشخصية، فإن هذه العملية تتطلب توازنًا دقيقًا بين الخصوصية والأمان. يجب على المؤسسات ضمان جمع البيانات واستخدامها بطرق شفافة وموافق عليها صراحة من قبل العملاء للحفاظ على الثقة والمصداقية.
التحديات الرئيسية
- إعداد البيانات: غالبًا ما تكون جودة وأهمية مجموعات البيانات التي يتم استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي غير موثوق بها أو قديمة. قد تؤدي المشكلات مثل التحيز في البيانات وعدم الدقة إلى قرارات خاطئة ومنتجات سيئة.
- التفسيرية: إحدى أكبر المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي هي عدم القدرة على فهم القرار الذي تم اتخاذه وكيف وصل النظام إليه. بدون ترجمة واضحة للمنطق الكامن خلف التوصيات، قد يصعب على الأفراد فهم سبب اقتراح شيء معين لهم.
- الثقة: حتى عندما يعمل نظام الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية، فقد يواجه المستخدمون مقاومة بسبب الخوف من الاعتماد الزائد عليه. البناء والثقة المتبادلة أمران ضروريان لاستخدام فعَّال ومتقبل لهذا النوع الجديد من الخدمات.
- العلاقات الإنسانية: يُعتبر التواصل الشخصي جزءاً أساسياً من العلاقات التجارية الناجحة. إذا كانت معظم التفاعلات تتم عبر بوت ذكي أو واجهة رقمية أخرى، هناك خطر فقدان الرعاية والدعم الشخصيين اللذين تقدمهما البشر للأعمال الصغيرة والتي تعتبر جذابة بالنسبة للعديد من الأشخاص.
الفرص المحتملة
- التخصيص المحسن: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من المعلومات بسرعة وبشكل مستمر لتقديم توصيات فردية لكل عميل. وهذا يشمل كل شيء بدايةً من المنتجات المقترحة وحتى الوقت الأمثل للإعلان.
- خدمة عملاء محسنة: يمكن لنظام دعم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي التعامل مع الاستفسارات الأساسية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مما يسمح للموظفين بالتفرغ لمهام أكثر تعقيدا حيث يتطلب الأمر خبرتهم ومعرفتهم الخاصة.
- تحليلات أفضل: تمتلك الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي القدرة على رصد الاتجاهات والأنماط داخل بيانات العملاء بفعالية أكبر مما يوفر رؤى قيمة لصناع القرار الذين يسعون لدفع عجلة الأعمال.
- زيادة الإنتاجية: يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة عمليات مختلفة مما يعطي
