- صاحب المنشور: سيف بن صديق
ملخص النقاش:
مع تزايد الوعي العالمي حول تغير المناخ والالتزامات الدولية لتحقيق الأهداف المستدامة للأمم المتحدة، يبرز دور الذكاء الاصطناعي كأداة قوية لتوجيه الجهود نحو مستقبل أكثر استدامة. يمكن لهذا التكنولوجيا المتقدمة المساعدة في تحسين الكفاءة في استخدام الموارد الطبيعية، تقليل الانبعاثات الضارة، وتعزيز التصميم المستدام للبنية التحتية الحضرية والمجتمعات القائمة على الطاقة الشمسية.
الفرص
- المراقبة والاستشعار: يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات التي يتم جمعها عبر الأقمار الصناعية، الشبكات الأرضية، والأجهزة المتصلة بالألياف البصرية لرصد التغيرات البيئية مثل تغير درجات حرارة المياه، انحسار الغطاء النباتي، والتلوث الهوائي. هذا الرصد الدقيق يساعد في اتخاذ قرارات مبنية على الأدلة لحماية النظام البيئي والحفاظ عليه.
- تحسين إدارة الطاقة: بإمكان نماذج تعلم الآلة التعلم من بيانات الماضي لإدارة الطلب على الكهرباء بكفاءة أكبر. يمكن لشبكات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط وتحسين عمليات توليد الطاقة واستخدامها للتخفيف من التقلبات غير المنتظمة والتي غالبًا ما تتسبب في هدر الطاقة وانبعاثات زائدة.
- الحلول الزراعية المستدامة: يتيح الذكاء الاصطناعي للمزارعين الوصول إلى معلومات دقيقة حول الظروف المحلية للعوامل الغذائية المختلفة مما يسمح بالزراعة الأكثر فعالية وكفاءة باستخدام أقل مقدار ممكن من الماء والمواد الكيميائية. كما أنه يدعم تطوير محاصيل مقاومة للجفاف وغيرها من ظروف بيئة متغيرة.
- التخطيط العمراني الذكي: تساعد أدوات التحليل المكاني المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تصميم مخططات حضرية صديقة للبيئة تدعم وسائل النقل العام، وبناء المناطق الخضراء، وتوزيع المباني لتوفير أفضل إنتاجية حرارية ولأغراض أخرى مرتبطة بالحياة البشرية اليومية.
التحديات
- الأثر البيئي لتجهيزات AI: رغم فوائدها العديدة، تستلزم تجهيزات وإنشاء بنى تحتية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي موارد كبيرة، وهذا قد يؤدي لمزيدٍ من الاستنزاف للثروات الطبيعية أثناء تصنيعه وإنتاجه الأولي. لذلك هناك حاجة لدراسة دائرية كاملة لتقييم الاثر الكامل لهذه العملية قبل النظر فقط بأرباح التطبيق النهائي .
- الخصوصية وأمن المعلومات: تشكل عملية جمع ومعالجة كميات ضخمة من البيانات تحدياً فيما يتعلق بحفظ خصوصيات الأفراد وحقوقهم الأساسية - خاصة عندما يأتي الأمر بتوظيف تلك البيانات لاتخاذ قرارات ذات تأثير كبير ومباشرة على حياة الناس ومنظورهم للحياة نفسها.
- ملاءمة تكنولوجيا AI للاقتصادات الفقيرة: قد تكون تكلفة التنفيذ المرتبطة ببرامج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بعيدة المنال بالنسبة للدول النامية التي تحتاج ماسبق ذكره بشدة ولكن بميزانيات وموارد محدودة للغاية مقارنة بالمقدرة المالية لأوروبا أو الولايات المتحدة مثلاً .
- **الق