@ciagsa #نورنابخمسه

هناك تزايد من قبل جميع الجهات على طلب مختصين بالأمن السيبراني ممن لديهم قدرات في تحليل البيانات الضخمة وتعلم الآلة. أرى أن دمج التخصصين AI + Security جداً مطلوب في جميع قطاعات الأمن السيبراني مثل DFIR, SOC.

@ciag_sa في مجال الأمن السيبراني تساعد التقنيات المدعمة بعلم الآلة المحلّلين الأمنيين بالقيام بالبحث في حزمة البَيانات عن علامات أو دلائل تدل على مخاطر قد تضر بالمنشأة. و بالطبع هذا يقلّل من الوقت الذي يستغرقه المحلّلون الأمنيون لاتخاذ القرارات الحاسمة والاستجابة للمخاطر ومعالجتها.

@ciag_sa *النصيحة الأولى:

يجب تنمية قدراتك التقنية والفهم العميق لكيفية حدوث الاختراقات وكيف تعمل مثلا البرمجيات الخبيثة. من "best practice" في تعلم الآلة وهو الاستعانة بالخبراء في مجال المشكلة التي نرغب حلها. فمعرفة كيفية حدوث الهجمات يساعد في هندسة وبناء ML models فعالة.

@ciag_sa وهذا يكون بالتطبيق العملي (https://t.co/oM3c5xQeD7) والمشاركة بمسابقات التقاط الأعلام (https://t.co/rjU3tY6Nxz ) وحضور المؤتمرات مثلا(*BlackHat) وقراءة المدونات (https://t.co/UmoodIbIhx)

* هناك منح للطلاب لحضور( BlackHat ) وممكن التقديم عليها هنا: https://t.co/9CE6Yb4eLV

@ciag_sa * النصيحة الثانية:

استثمار الوقت في معرفة خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning -ML) والطريقة الصحيحة لبناء ال ML model. تتوفر العديد من المصادر والدورات في تعلم الالة مثل:

https://t.co/nz6jAmhKTr

https://t.co/GMBTTHOVBI https://t.co/avfhj4AeC3