على الرغم من التقدم الكبير الذي حققه الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتعددة في مختلف القطاعات، إلا أنه يواجه تحديات حقيقية عند تطبيقه في المجالات الصحية. أحد هذه التحديات يتمثل في ضمان الدقة والثقة في النتائج التي توصل إليها نماذج التعلم الآلي. ففي بيئة الرعاية الصحية الحساسة، يجب أن تكون الأنظمة قادرة على تقديم تشخيصات وخيارات علاج دقيقة وموثوقة. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة ملحة لحماية خصوصية البيانات الشخصية للمرضى والحفاظ عليها وفقاً للقوانين الأخلاقية والإرشادات القانونية الصارمة. وأخيرا وليس آخراً، فإن تنفيذ حلول تعلم الآلة بطريقة فعّالة ومتكاملة مع البنية الأساسية القائمة للرعاية الصحية يعد أيضا تحدياً كبيرا. ومن ثم تتطلب عملية دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية موازنة بين الفوائد المحتملة والتدابير الوقائية اللازمة لإدارة المخاطر المرتبطة بهذه التقنيات الجديدة.