• صاحب المنشور: علي البدوي
  
  ملخص النقاش:
  تواجه عالم التكنولوجيا اليوم تحديًا معقدًا يتمثل في الموازنة الدقيقة بين قوة وأهمية الذكاء الاصطناعي (AI) وبين الحاجة الواضحة لحماية خصوصية المستخدم. تُظهر التقنيات المتقدمة للذكاء الاصطناعي قدرتها على تحسين مختلف جوانب حياتنا - سواء كانت في الطب، التعليم، الصناعة أو حتى الاستخدام الشخصي - لكنها تأتي أيضًا بتكاليف غير مرئية تتعلق بالمعلومات الشخصية التي يمكن جمعها واستخدامها. هذا المقال يستعرض هذه القضايا ويهدف إلى تسليط الضوء على أهمية وضع سياسات وقوانين فعالة لضمان حماية البيانات أثناء استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي بلا حدود.

**مفهوم الذكاء الاصطناعي ومخاوف الخصوصية**

الذكاء الاصطناعي، كما نعرفه اليوم، هو نظام كمبيوتر قادر على تعلم وتكرير أدائه بناءً على التجارب والبيانات المدخلة إليه. تشمل تقنيات AI التعلم العميق، الشبكات العصبية الاصطناعية، وغيرها الكثير والتي تجعل الآلات أكثر ذكاءً ودقة في حل المشكلات ومعالجتها. ومع ذلك، فإن هذا يتطلب كميات هائلة من البيانات لإعداد النماذج وتحسينها. هنا تكمن قضيتان رئيسيتان مقلقتان بشأن الخصوصية.أولاً، غالبًا ما يتم الحصول على تلك البيانات بدون علم الأفراد الذين يشاركونها، مما يخالف حقوقهم الأساسية في الخصوصية. ثانيًا، بمجرد جمع البيانات، هناك خطر أكبر لنشر المعلومات بشكل خاطئ أو سوء استخدامها. فمثلاً، إذا تم اختراق قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على معلومات شخصية حساسة للملايين من الأشخاص، فقد تصبح هذه المعلومات عرضة للإبتزاز الإلكتروني، الاحتيال، أو أي أعمال أخرى ضارة أخرى.

**إطار العمل الفعال للحفاظ على الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي**

لتعزيز الثقة العامة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري تطوير وإقرار قوانين دولية ملزمة تضمن سلامة بيانات الأفراد والحفاظ عليها. ومن الأمثلة البارزة على ذلك قانون حماية البيانات العام الأوروبي (GDPR)، الذي يدخل حيز التنفيذ منذ عام ألفين وثمانية عشر ويفرض عقوبات شديدة جدًا على الشركات التي لا تتبع قواعده الصارمة فيما يتعلق بمعالجة البيانات الشخصية. وعلى الرغم من نجاحات GDPR، إلا أنه لا تزال هناك حاجة لمسؤولية مشتركة ومتبادلة تقوم بها الحكومات والشركات والمستهلكون جميعًا لتعزيز ثقافة أفضل للأمان الرقمي.

بالإضافة إلى التشريعات الرسمية، ينبغي للشركات تطوير ممارسات أخلاقية خاصة بها عندما يتعلق الأمر باستخدام بيانات العملاء لأهداف البحث والتطوير الخاصة بها. وهذا يعني توضيح الغرض من جمع البيانات وكيف ستتم معالجتها، بالإضافة إلى تحديد طرق لمنع التسرب المحتمل لها واتخاذ إجراء فور حدوث هجوم ناجح ضد نظامه الأمني. وينطبق الشيء نفسه على مؤسسات القطاع العام، حيث يلعب المسؤولون دورًا حيويًا في تعزيز سيادة القانون والشفافية عند تنفيذ مشاريع تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

**دور التعليم والأبحاث المستقبلية**

للحفاظ على متانة النظام البيئي الخاص بالتكنولوجيا المحترمة للخصوصية، يعد تثقيف الجمهور أمرًا ضروريًا. وهذا يشمل شرح المخاطر المرتبطة بحجب خدمات الإنترنت المجانية المقدمة غالبًا لغزو المعرفة حول عادات التصفح عبر شبكة الويب العالمي. لذلك، يحتاج الجميع لفهم كيفية عمل نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي ولماذا تحتاج بالفعل لتلك الكم الهائل من البيانات لاتمام عملية التدريب والصقل اللازمين لتحقيق دقة عالية.

ومن جانب آخر، يجب دعم مساعي البحوث العلمية المكرسة لدفع عجلة تقدم خوارزميات آمنة ولا تهدد الخصوصية. فالهدف النهائي لهذه الجهود ليس مجرد تحقيق تقدّم تكنولوجي بل أيضاً إنشاء بيئة رقمية تتمتع بأعلى مستويات الأمان والثقة لدى كل فرد. وفي نهاية المط