- صاحب المنشور: هبة الموساوي
ملخص النقاش:
الأثر المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) على سوق العمل هو موضوع يشغل الباحثين والمخططين والمهنيين عبر مختلف القطاعات. هذه التكنولوجيا الناشئة تؤدي إلى تحول جذري في كيفية أداء الأعمال وكيف يتم تشكيل الوظائف المستقبلية. تتضمن هذه التحليلات العميقة تكلفة ومجالات التأثير المحتملة للمستقبل، بالإضافة إلى الفرص الجديدة التي قد يوفرها الابتكار التكنولوجي.
الآثار القصيرة الأجل وطويلة الأجل
الخسائر والتغيرات الوظيفية
أظهرت الدراسات الحديثة أن بعض الوظائف المعرضة لتعزيز الكفاءة أو الاستبدال بواسطة الذكاء الاصطناعي تضم مجالات مثل خدمة العملاء الروبوتية، إدارة البيانات والمحاسبة الأساسية، والأعمال المكتبية الإدارية التقليدية. باستثناء ذلك، هناك تحولات عميقة داخل العديد من الصناعات حيث ستحتاج المهارات البشرية إلى إعادة توجيه وتجديد وفقًا للتوقعات المتغيرة. فعلى سبيل المثال، بينما يمكن أن يتولى AI جمع مجموعة كبيرة ومتنوعة من البيانات وتحليلها بسرعة وإتقان غير مسبوق، إلا أنه غالبًا لن يستطيع تولي التعامل مع حالات الفهم الدقيق الذي يتطلب حساً إنسانياً خاصا وقدراتهما الإرتباطية والاستبصارية ، وبالتالي فإن الطلب سوف ينتقل نحو تقييم نتائج تلك التحليلات واتخاذ القرار بناء عليها . وهذا يدل على أهمية تطوير مهارات جديدة كالقدرة على البرمجة و فهم خوارزميات تعلم الآلة واستخدام واجهات برمجيات الذكاء الاصطناعي وكذلك القدرة علي التفكير النقدي والإبتكاري لإيجاد حلول مبتكرة لمشاكل تعجز عنها آليات صنع قرار موحدة تعتمد أساسا على بيانات تاريخية ثابتة .
بالإضافة لذلك، فقد يقوم البعض بفقد وظائفه ولكنه سيدخل ضمن شبكة اقتصاد عالمي جديد وفريد من نوعه؛ حيث سيصبح "فريلانس" أكثر تركيزًا وأسرع استجابة بسبب دوائر اتصال مشفرة تقريبًا توفر بيئات عمل افتراضية مباشرة وقابلة للتخصيص بدرجة أكبر بكثير مما اعتدناه سابقاُ وما توفره لنا حاليا المنصات الرقمية الحالية كتلك الموجودة الآن والتي تسمح بنشر المشروعات الصغيرة والكبيرة بمشاركة متعددة للأطراف حول العالم بدون أي حدود جغرافية تقريباً. هذا يؤكد أيضا ضرورة التدريب المستمر بغض النظرعن العمر لتكييف المهارات الشخصية حسب الاحتياجات الجديدة للسوق العالمي الرقمي الجديد فخلال العقود القادمة سيكون التعليم مدى الحياة عاملا حيويا لكل شخص يريد المنافسة والحفاظ علي مكانته في سوق الشغل المتغير ديناميكياً تحت ضغط تكنولوجيات الثورة الصناعية الرابعه وغيرها من الاختراقات العلميه الأخرى المرتبطة بها ارتباط وثيق كالانترنت الأشياء وإنترنت الأشياء الضخم(IoT,IIoT), الشبكات عصبونية التشابه Neural Networks ,التعلم العميق Deep Learning Machine Learning). وهذه جميعها تحتاج إلي قوة بشرية مدربة خصّيصـا لها وللتكيف مع آلية سير أعمال مستقبليه مختلفة تماما عما نعرفه اليوم وستكون ذات طابع رقمي بالكامل بالضروره .
وفي المقابل، تحمل تغيرات السوق الهائلة فرصا عظيمة للشركات الراغبة ببذل الجهد اللازم للاستثمار بالتكنولوجيا المتاحة لديها بالفعل ولكن بطريقة أكثر ذكاءً باستخدام رؤى تم الحصول عليها بعد تطبيق نماذج قياس دقيقة ومن ثم إجراء تعديلات مناسبه لحالة كل شركة بعينه وبالتالي رفع مؤشرات الأرباح وتعظيم الإنتاجية بصورة ملحوظة كذلك الأمر بالنسبة للدولة نفسها فالاستعداد المبكر باتباع