• صاحب المنشور: تقي الدين السهيلي
  
  ملخص النقاش:
  في عالم اليوم الذي يتطور بسرعة، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في قطاع الرعاية الصحية. إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل التشخيص الآلي، والتنبؤ بالمرض، وتخصيص العلاج لها القدرة على تحسين كفاءة وإمكانية الوصول إلى الخدمات الطبية بطرق لم يكن من الممكن تخيلها سابقًا. ومع ذلك، فإن هذه الابتكارات الجديدة تأتي أيضًا مصحوبة بمجموعة فريدة ومربكة من القضايا الأخلاقية التي تستحق الحوار العميق والمستدام. فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية للنقاش:

1. خصوصية البيانات والأمان:

تعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات الشخصية للمرضى لتعلم وتحقيق دقة أكبر. يشمل هذا جمع ومعالجة المعلومات الحساسة حول الصحة الجسدية والعقلية والسلوك الشخصي. كيف يمكن ضمان حماية هذه البيانات أثناء استخدامها وبشكل خاص بعد انتهاء فترة التدريب؟ عدم الكشف عن هوية البيانات يحل جزءاً من المشكلة ولكنه ليس الحل الشامل حيث قد يكشف التحليل المتعمق للهويات المستترة عن معلومات سرية. بالإضافة لذلك، هناك خطر محتمل لهجمات الأمن السيبراني والتي تؤثر مباشرة علي سلامة النظام الصحي بأكمله مما يهدد حياة الأفراد المرضى الذين يتلقون علاجات تعتمد اعتماد كامل علي بيانات محمية بأفضل التقنيات الحديثة.

2. المساواة في الحصول علي خدمات طب المستقبل المبني علي ذكاء اصطناعي:

على الرغم من الامكانيات الضخمة لمنظومة رعاية صحية رقميّة مبنية عليها تكنولوجياذكاء اصطناعيا؛ إلا ان الفرصة المتاحة لكل شخص للحصولعلي احدثتقانياتهيغيرمتساوية وقديكون هنالك تميز مناطقيوفروق اجتماعية واضحة بين المناطق المختلفة داخل الدولة الواحدة.هذا الاختلاف الكبير فى الفرصة لن يؤدى فحسب للتمييز ضد مناطق معينة بل سيولد استياء عام لدى المواطنين ويضعف ثقتهم بالنظام الطبي برمته ويتسبب أيضاً بنقص ثقة الجمهور تجاه الحكوماتمسئولةعن تطبيق تلك السياسات بغض النظر عن جدارتها الفعلية .ويمكن حل مشكلة العدالةهذه بتوفيرشبكة اتصالات واسعة الانتشار شاملة لجميعالأقاليم وتقديم الدعم اللازم لتجهيز المركز الصحى بكل احتياجاته الأساسية والتكنولوجيه أيضا وذلك للتأكيد مجددآ علي أهميتعلم التوزيعالعادلالتكنولوجياالتعليم الطبىوالرفاه الاجتماعىوذلك ضمن نطاق رؤية مستقبليه واضحه تضمن حقوق جميع أفراد المجتمع بدون استثناء بسبب موقعالإقامة أو الوضع الاجتماعيأو الحالة الاقتصادية للمريض .

###3 - اخطاء اخلاقيه المحتملة وانتشار الخرافاتالطبية :

لا يعد خطأأن يتم تشخيص الأمراض بناءً على أدوات التعلم اللغوي وإنما تكمن المخاطر عندما تنتشرمعلومات خاطئة عبر قنوات غير موثوق بها خاصة وأن روبوتاتالدردشة غالبًا لاتكون خالية تمامًا من الاخطاء ومن هنا يأتي مسئوليتكبير شركات البرمجيات لوضع سياسات صارمه بشأن مراجعة المحتوى قبل نشره وضمان حياديةوأمان المعلومات المنشورةوبالتزامن معالحفاظ علصفائتها وجودتها حتى لا تصبح مجرد نُسخ مُعدَّلة لأخبارالسابقَة المُضلِّله وليس لديها أساس علمي صحيح ممايترتب عليه ضرر جسيم وصائب للأفراد والجماعة .وعلى نفس المنوال يمكن اعتبار القرارات المُتخذَه بواسطة البرامج الذكية كجزء مبتكر جديد للعلاج لكن ينبغى التأكد جيدا من مدى دقتها وقدرتها علي تحديد الخطأ وبالتالي التصحيح بشكل مباشر لمنع حدوثأي خسائر ماديه او معنوية نتيجة الاعتماد الزائد عنها واتخاذ قراراتها دون تدخل بشري مناسب ومتابعه دقيقة لحالات العملاء اثناء استخدام المنتجات المدعومه بخوارزميات ذكىاصناعي حديثه .وفي النهاية ، فان توظيف الثورات العلمية كالتكنولوجيا الجديده