• صاحب المنشور: علاوي العماري
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، برزت أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كأدوات ثورية يمكنها تحويل قطاع التعليم. وفي حين توفر هذه التقنيات فرصًا هائلة لتحسين جودة التعليم وتسهيل الوصول إليه، إلا أنها تواجه أيضًا تحديات فريدة فيما يتعلق بالبيئة التعليمية العربية. يهدف هذا المقال إلى استعراض التحديات الرئيسية التي تقف أمام دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التعليم العربي، مع تقديم توصيات عملية للنهوض بهذا المجال.

**التحدي الأول: نقص البيانات النوعية ذات الصلة ثقافيًا واجتماعيا**

يشكل بناء نماذج ذكاء اصطناعية فعالة تتناسب مع السياق الثقافي والحضاري حاجزا رئيسيا أمام تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التعليم العربي. غالبًا ما تفتقر المنصات الحالية المتعلقة بالتعلم الآلي إلى بيانات تدريب ذات مصداقية وموثوق بها تمثل احتياجات الطلاب العرب الفريدة وانتمائهم اللغوي والثقافي. وهذا يؤدي إلى مشاكل مثل عدم الدقة في فهم اللغة العربية ومتطلباتها الخاصة، مما يعيق قدرة الأنظمة على إنتاج محتوى تعليمي مفيد وفعال للمستخدمين داخل العالم العربي. علاوة على ذلك، فإن حماية خصوصية المستخدم واحترام قيمه الشخصية أمر ضروري لقبول هذه التقنيات الجديدة على نطاق واسع بين المجتمع المحلي، وهو جانب آخر قد يشكل عقبة عند استخدام روبوتات محادثة افتراضية أو أدوات مساعدة أخرى مبنية بطرق غير مناسبة لسياقات المنطقة.

**التحدي الثاني: انعدام المهارات الرقمية لدى المعلمين والمدرسين**

لتحقيق الاستفادة القصوى من القدرات التحويلية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يلزم وجود معلمون مؤهلون يستطيعون توجيه واستخدام هذه الأدوات بكفاءة. لكن واقع الأمر يكشف فجوة كبيرة في مجال مهارات التربويين عندما يتعلق الأمر بالتفاعل مع البرمجيات الحديثة القائمة على الذكاء الصناعي. وقد يرجع سبب ذلك جزئيًا إلى افتقار الجامعات والمعاهد التدريبية لنظم تعليم رسمية شاملة تهيئ خريجيها لمواجهة متطلبات سوق العمل المستقبلية، والتي ستشهد اندماجا أكبر بين العلوم الإنسانية والتكنولوجيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي. ويؤكد الخبراء على أنه يتعين على الأوساط الأكاديمية العمل بإلحاح للتخطيط لبرامج دراسية جديدة تساهم بتأسيس قاعدة متينة من خبراء الذكاء الصناعي المؤهلين تأهيلا عاليا قادرين على تشكيل مستقبل التعليم الخاص بهم.

**التوصية الأولى: إنشاء شراكات تعاونية بين المؤسسات البحثية والشركات الرائدة**

يمكن تحقيق تقدم ملحوظ نحو سد فجوة بيانات الذكاء الاصطناعي عبر دعم جهود تطوير مجموعات نصوص ضخمة مكتملة بعناية باستخدام مواد لغوية عربية موثوقة المصدر وأصلية بشموليتها واتساع رقعة التنوع الموجودة ضمن مجتمعاتها الأصلية المتنوعة سواء حسب الجنس أو العمر أو الموقع الجغرافي وغيرها الكثير ممن عوامل التشابه والعكس كذلك. وذلك بغرض رفع مستوى قابلية تلك النماذج عند مواجهة سيناريوهات مختلفة بحسب المواقف والظروف المرتبطة بكل حالة خاصة. ويتطلب ذلك تبني نهج شامل يجمع بين خبرات علماء الكمبيوتر وعلماء النفس المعرفيون ورواد الأعمال ورواة الثقافة الأصيلة بهدف خلق بيئة تكاملية تضمن بروز حلول مبتكرة تلبي الاحتياجات الخاصة لكل دولة وأقاليم تابعة لها. وبناء عليه سيصبح بمقدور الباحثين تصميم آليات أكثر فعالية لإدارة مجموعة متنوعة من أنواع المحتويات المتداولة حالياً بشبكة الإنترنت حيث تتميز خصائص اللغة