• صاحب المنشور: أماني بن داوود
  
  ملخص النقاش:
  لقد شهد العالم تحولاً هائلاً نحو الاعتماد على التكنولوجيا الرقمية في مختلف المجالات، والتعليم ليس استثناء. يأتي الذكاء الاصطناعي (AI) الآن إلى طليعة هذا التحول، مما يوفر فرصًا جديدة ومثيرة لتعزيز تجربة التعلم للطلبة في مرحلة التعليم العالي. سواء أكان ذلك من خلال تصميم دورات تفاعلية، أو مساعدة الطلاب في إدارة تعلمهم، أم حتى دعم كفاءة الهيئات الأكاديمية، فإن تأثير AI على التعليم هو أمر لا يمكن إنكاره. لكن مع هذه الوعود تأتي تحديات فريدة تتعلق بالخصوصية والأخلاق والميزانية. سنستكشف في هذا المقال كيف يمكن لـ AI أن يعيد تشكيل مستقبل التعليم العالي وأوجه القوة المحتملة له، بالإضافة إلى العقبات التي قد تقف في طريق تبنيه الشامل.

**أوجه قوة الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي**

1. التخصيص الشخصي: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات التعلم الشخصية لكل طالب لتوفير تجارب تعليمية مخصصة تلبي احتياجاتهم الفريدة وتسرع وتيرة تقدمهم.
2. الدعم المتواصل: توفر أدوات المساعد الآلي مثل الروبوتات الدردشة خدمات الدعم المستمر للمتعلمين خارج ساعات العمل التقليدية لمؤسسات التعليم العالي. يمكن لهذه الأدوات الإجابة على الأسئلة البسيطة والإرشاد حول كيفية استخدام المنصات الإلكترونية وكذلك توجيه الطالب إلى موارد أكثر تخصصا حسب الحاجة.
3. مراجعة الأداء: تمكين أعضاء هيئة التدريس من التركيز على الجوانب الأكثر شمولا واستراتيجية للتدريس عبر مراقبة واتخاذ قرار بشأن البيانات الكبيرة التي تدور حول جوانب مختلفة لأداء الطلبة باستخدام خوارزميات لتحليل الدرجات والسلوكيات داخل الصفوف الدراسية وخارجها.
4. الاختبارات التحضيرية: تزويد الطلاب بممارسة الاختبارات المدعومة بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على محاكاة ظروف الامتحانات الواقعية ويُصحّح محتواها بناءً على مستوى مهارات كل متعلم فردياً لتحسين فهم موضوعاته المعرفية قبل مواجهة اختباراتها الرسمية الحقيقية.

**تحديات الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي**

1. الأمان والخصوصية: يتعين على المؤسسات ضمان حماية خصوصية بيانات طلابها عند جمع معلومات شخصية حساسة مثل سجل درجاتهم وإجابتهم عن الاستبيانات الخاصة بأسلوب حياتهم وطموحاتهم الوظيفية وغيرها الكثير وما إذا كانت ستستخدم بحسن نية ام لصالح طرف ثالث بغرض الربح التجاري مثلا؟
2. الإمكانية المالية: اقتناء برمجيات ذكية باهظة الثمن مقارنة بتكاليف تطوير المناهج التقليدية يعد عقبة كبيرة أمام العديد من الجامعات الصغيرة ذات الموارد المالية المحدودة وقد يؤثر سلبيًا على تسجيل طلبتها بقضائها مدة طويلة بين البحث عن طرق مبتكرة للحفاظ عليها ولإيجاد حلول مناسبة لذلك الأمر مجدياً بإعادة النظر بخيارات حفظ الرسومات البيانية المعقدة لأغراض الدراسة والاستنتاج العلمي بدون شراء تراخيص اضافية مكلفة.
3. التمثيل اللغوي: غياب الخبرة المحلية اللازمة لفريق عمل مطوري البرمجيات المؤقتين الذين يعملون تحت نظام Outsourcing حيث قد يفتقر هؤلاء لنفس ثقافة المجتمع المحلي لدينا وهذا يعني عدم تدريب نماذجه بسلسلة قاموس عربية واسعة بما يكفي لاستيعابه جمل