• صاحب المنشور: عماد البنغلاديشي
  
  ملخص النقاش:
  تواجه العديد من الدول النامية تحديات كبيرة في مجال توفير خدمات رعاية صحية متكاملة لمواطنيها نظراً للموارد المالية والبشرية المحدودة. ومع ذلك، يمكن للتقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة أن تلعب دوراً حاسماً في معالجة هذه التحديات وتحقيق تقدم كبير نحو تحقيق العدالة في الحصول على الخدمات الطبية اللازمة.

في هذا المقال، سنستعرض كيف يمكن لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أن تساهم في تحسين الوصول إلى الرعاية الصحية في المجتمعات الأشد حاجة لها.

**التحليلات الضخمة والتنبؤ بالأمراض**:

توفر تكنولوجيا تعلم الآلة أدوات قوية لتحليل البيانات الكبيرة المتعلقة بصحة السكان، مما يساعد القائمين بالرعاية الصحية على تحديد الاتجاهات والمجالات التي تحتاج اهتمام خاص قبل ظهور المشاكل بشكل واضح. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن تحليل بيانات تاريخ المرضى وتحولات حالتهم الصحية لإنشاء توقعات حول احتمالية الإصابة بأمراض مستقبلية أو تفاقم حالة مرض قائمة. وهذا يسمح بتخصيص استراتيجيات وقائية واستباقية بناءً على كل فرد ومتطلباته الخاصة، حتى وإن كان عدد زيارات الطبيب مقتصراً بسبب المسافات البعيدة أو تكلفة التنقل.

على سبيل المثال، تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم في هندسة الطب الشرطي لمساعدة الفرق الطبية المحلية في تشخيص حالات الأمراض الخطيرة مبكرًا واتخاذ قرارات علاج أفضل استناداً إلى المعلومات الوبائية الفريدة لمنطقة محددة. كما يدعم الذكاء الاصطناعي أيضًا تطوير تقنية التصوير الشعاعي الجديد ذات دقة عالية وبأسعار معقولة، والتي تمكن الأفراد الذين يعيشون في مناطق نائية ولا يستطيعون تحمل تكاليف المعدات المتخصصة للحصول على صور طبية دقيقة دون الحاجة للسفر لمسافات طويلة لعرض نتائجهم لدى متخصصين بعيدين.

**الدعم عن بعد والاستشارات المرئية المباشرة**:

يمكن للتكنولوجيا الداعمة للأعمال أن توسِّع قدرات كوادر الرعاية الصحية الموجودة بالفعل بكفاءتها العالية عبر دعم فعالية عملهم ميدانيًا وكذلك تقديم الاستشارة الثانوية لهم عندما تتطلب الحالة لذلك. غالبًا ما تواجه المناطق الفقيرة نقصا حادا في الخبراء ذوي المعرفة الواسعة بمختلف تخصصات طب الأسنان والعظام وغيرهما كثير؛ لكن القدرة على إجراء جلسات تبادل معلومات مباشرة بين الفريق الصحي الرئيسي والفريق الاستشاري عن بُعد توفر فرصة هائلة لنقل المهارات وتعزيز مستوى خدمة العلاج الأولي المقدمة للمريض بينما يغيب وجود نخبة الاختصاصيين المحترفين.

بالإضافة لما ذكر سابقًا، تعتبر تكنولوجيا الفيديو كونفرنس مفيدة جدًّا فيما يتعلق بتقديم نصائح ثانوية ورسم خطة للعلاج بناء عليها لاتباعها لاحقا تحت اشراف مزاول طبي مؤهل داخل المركز الحالي للمريض نفسه بغض النظرعن الموقع الجغرافي لهذا الأخير حيثما كانت الظروف غير مهيئة لإجراء عملية الانتقال إليه بطريقة ملائمة سواء تعلق الأمر بحالة خاصة بحروق شديدة مثلا أم أي وضع آخر يحول دون أخذه خارج مكان إقامته المؤقتة كمركز إيواء نازحين وأشباه تلك الأحوال المنفلتة الأخرى الكثيرَة المنتشرة بكل بقاع الأرض المختلفة .

**نقاط قوة وانفتاح أمام احتمالية التحسن المستقبلي‬:‬

1. حجم تناسب تكلفته/فعاليته (Low cost): تعد حلول البرمجيات المبنية اعتمادًا على نموذجي "ذكاء اصطناعى"و"تعليم آلى"،معيارياً ،أكثر انخفاضاً فى جبايتها بالمقارنة بنظارها التقليدية