• صاحب المنشور: إيهاب بن العابد
  
  ملخص النقاش:
  في ضوء الثورة الرقمية المتسارعة والتطور الهائل لذكاء اصطناعي، باتت قضية التوازن بين حماية الخصوصية الشخصية والتحقيق الشفاف حول استخدام البيانات محور نقاش عالمي. وعلى الرغم من الفوائد العظيمة التي يمكن تحقيقها عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي، إلا أن المخاوف بشأن انتهاكات الخصوصية ومخاطر تسرب المعلومات تلوح بقوة أكبر. وفي هذا المقال سنستعرض الأبعاد المختلفة لهذه القضية وأهميتها الحيوية للمجتمع الحديث.

فهم نقاط الخلل: تحديات توازن الخصوصية والشفافية

إن عملية جني واستخدام البيانات الضخمة لتدريب نماذج التعلم الآلي المعقدة مثل GPT-3 هي العمود الفقري للذكاء الاصطناعي الحالي. ولكن، هذه العملية تتطلب جمع بيانات شخصية واسع النطاق قد تشمل محتوى حساسة أو معلومات يمكن تحديد هوية مستخدم معين منها. هنا تكمن المشكلة الأساسية - كيف نضمن كلاً من الاستفادة القصوى من قوة الذكاء الاصطناعي بينما نحافظ أيضاً على خصوصية الأفراد؟

الخصوصية مقابل الشفافية: منظوران متناقضان

* الخصوصية: تدافع عنها المنظمات الحقوقية والمؤيدون لتقييد الوصول إلى المعلومات الخاصة بالأفراد بهدف منع سوء الاستخدام واحتمالية الإضرار بالسمعة المالية والنفسية للشخص. تعتبر الخصوصية حقاً أساسياً لأي مجتمع ديمقراطي، ويجب وضع قوانين صارمة لحمايتها وضمان عدم المساس بها دون موافقات مشروعة ومُعلنة جيدًا.

* الشفافية: تُشدد عليها مؤسسات الأعمال والحكومات باعتبارها ضرورية لبناء ثقة الجمهور وتجنب عمليات الاحتيال والاستغلال للنظام القانوني. تتمثل الشفافية في الكشف عن تفاصيل حول كيفية استخدام البيانات وكيف يتم تأمينها ضد الهجمات الإلكترونية المحتملة بالإضافة لإظهار فوائد تطوير البرمجيات المستندة الى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى.

الحلول المقترحة لتحقيق مصافاة كاملة

لتخطي الصراع بين طرفي المعادلة، هناك عدة حلول مقترحة تستهدف تحسين الوضع الحالي وتحسين مستوى الثقة العامة تجاه قطاع الذكاء الصناعي:

1. التشريع الوطني والدولي المتعلق بخصوصية المستخدم: إنشاء قواعد قانونية دولية تضمن الامتثال العالمي لسلسلة قيم واضحه فيما يتعلق باستخدام البيانات الشخصية والمعاقبة بشدة على الانتهاكات. مثلا، تعد "القانون العام الأوروبي لحماية البيانات" أحد الأمثلة الناجحة لاستراتيجية فعالة للحفاظ على حقوق المواطن داخل حدود الاتحاد الأوروبي وخارجها أيضا.2. تقنية التعمية المبنية علی الشبكة الجديدة: تطبيق طرق تعمية مبتكرة تسمح بتدريب النماذج بدون الحاجة لعرض البيانات الأصلية مباشرة أمام مطوري البرامج مما يقلل فرص التسرب غير المصرح به ويعزز الشعور بالأمان والثقة لدى عملاء منتجي برمجيات الذكاء الاصطناعي.3. الشفافية المفتوحة لدورات التدريب والخوارزميات المستخدَمة: شراء وشراء شركائكم الداخليين بالتزام واضح ورؤية شامله لمراحل عمل مشروعكم وبالتالي بناء علاقة بناءة تقوم علي اساس الاحترام المتبادل والتشاركي للمعرفة والشكر لكل مساهماته سواء كانت بسيطة أم مؤثرة.4. **مشاريع البحث العلمي الجماعية والإرشادات الأخلاقية\": توقيع اتفاقيات بحث موحدة وتعزيز تبادل للمعارف المجردة ضمن بيئة قادره علی خلق جو اشتراكي امن يعكس روح العدالة الاجتماعية وينمي مهارات الطراز الجديد من مهندسي وصناع القرار المؤسسّين لفلسفة جديدة قائمة علي حكم عقلاني