• صاحب المنشور: عزوز السبتي
  
  ملخص النقاش:
  

  تناولت المحادثة القضية الحاسمة المتعلقة بتحيّز البيانات والتداعيات المحتملة عند استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجتها.

وجهات النظر المختلفة

• بهيج اليحياوي وفريدة البدوي أكدّا على أهمية التركيز على جودة البيانات كنقطة انطلاق أساسية لصنع قرارات متوازنة وعدالة اجتماعية. حيث ربطا تحيّز البيانات بنتائج متحيزة وبالتالي فإن أي نموذج ذكاء اصطناعي مبني عليه سيحافظ على تلك التحيزات ويضخم منها مما قد يلحق الضرر بالمستخدم النهائي وصانع القرار.
• من ناحيته اقترح عبد الغني بن عبد الملك أنه بينما تعدّ جودة البيانات عاملا مهما فإنه بالإمكان الاستفادة أيضا من قوة النماذج الذكيّة المتطورة للكشف والمعالجة المسبقة لتلك التحيزات وترشيح أفضل النتائج الأكثر حياديُا وموضوعيةً. فهو ينظر إليه كوسيلة تكميلِيَّة وليست بديلا تمامًا لجهود تنظيف وتوحيد مصادر المعلومات الأساسية.
• أمَّا بالنسبة لوجهة نظر كلٍّ من زَهرَة بِن اَلْأَزرَق وصَبَا بِن دَاوُد فقد ركزا على الدور الكبير للمسؤولية الإنسانية والأخلاقيات الاجتماعية المرتبطة بتصميم واستخدام مثل هاته التقنيات وخاصة فيما يتعلق بالتأثير الواسع لأفعالهما المستقبلية سواء كان ايجابياً او كارثيًا حسب السياقات المختلفة والحالات العملية. وهن العزم بأن مجرد وجود نظام آلي قادر جزئيًا على ضبط بعض حالات التمييز لا تعفيه أصحاب المشاريع والعاملون بها من واجبهم نحو تقديم معلومات صحيحة وشامله خالية من المؤثرات الخارجية لأقصى حد ممكن وذلك حفاظاً على القيم المجتمعية وحماية الحقوق الفردية والجماعي لمختلف افراد الطيف الاجتماعي والاقتصادي والثقافي وغيرها الكثير...

الخلاصة النهائية للنقاش

كان هناك اتفاق مشترك ضمن الفريق بأكمله على ضرورة عدم اغفال اهميه عنصر "تقليل درجة التحيز" عند بناء قواعد بيانتنا الأولى للاستعانة بتقنيه التعلم الآلي مستقبلا لتحسين عملية صنع القرارت واتخاذ مسارا اكثر ميلا للإنسانيه وانصاف الفرص امام الجميع بغض النظر عن خلفيتهم الثقافية والفكرية والدينية والقومي.... الخ . كما شددت المجموعة كذلك على حاجتهم الماسة لمعرفة المزيد عميقاً حول طرق علمية حديثة لإدارة وتنظيم مجموعات ضخمه ومتعدده المصادر من خلال تقنيات هندسة المعرفه وإداراتها بكفاءة عالية للحصول علي منتوجات ذات قيمة مضافه اكبر حجماً.