• صاحب المنشور: إيهاب بن عثمان
  
  ملخص النقاش:
  تعمل تكنولوجية الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي يتم بها تقديم تعليم وتعلم المعرفة. تتيح هذه التقنية فرصا فريدة لتعزيز تجربة التعلم وتحسينها، إلا أنها أيضا تشكل تحديات تحتاج إلى معالجة دقيقة. يهدف هذا المقال إلى فحص الفوائد المحتملة والمشاكل المرتبطة بتكامل الذكاء الاصطناعي داخل نظام التعليم الحالي.

الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التعليم

1. التخصيص والموائمة: يمكن للأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحليل قدرات المتعلمين ومسارات تعلمهم لتقديم محتوى ومواد مصممة خصيصًا لكل طالب بناءًا على احتياجاته وأسلوبه الخاص في التعلم. وهذا يعني أن التعلم سيكون أكثر فعالية وإشباعًا للمتعلمين الذين سيجدون متعة أكبر عندما يتلقون دعمًا مخصصًا. كما أنه يعزز من مشاركة الطلاب وشغفهم نحو موضوع الدراسة وذلك لأن المسار الذي يسلكونه مبنيٌ عليه وعلى مدى فهمه له. مثلاً؛ إذا كان أحد التلامذة يجيد اللغات ولكنه يكافح بشأن الحساب، فإن النظام القائم علي الذكاء الصناعي سوف يتكيف ويتأقلم ليناسب تلك الاحتياجات الخاصة وينمي المهارات الأساسية الأخرى دون تجاهل نقاط قوته أو وضع عبء زائد عليها مما يحافظ بالتالي على توازن العملية التدريبية الشاملة ويعطي نتائج أفضل مقارنة بالأساليب القديمة ذات الوتائر الموحدة والتي غالبًا ما تخلف أثراً سلبيّاً لدى بعض الأفراد بينما تساهم بالإنجاز لأخرين بدرجات متفاوتة وغير مناسبة لهم ولهذه الفئة العمرية تحديداً .

1. تحسين الأداء الأكاديمي: تتسم الأدوات المعتمدة علی الذکاء الإصتناعی کثرة توفرها لمجموعة متنوعة من أدوات الدعم مثل حلول الواجبات المنزلية الذكية وبرامج تدريب اللغة والصوت الرقمي الشخصي والذي يقوم بإرشاد المتعلّم أثناء تقدمِـه بالمادة العلمية بالإضافة لإمكانيتها باستشعاره لاتجاهات التحسن البشري لديهم وكذلك المستويات الدقيقة للتقدم ضمن مسيرتهم التعليمة سواء أكانت فردية أم جماعية حيث ستساعد بذلك بلاشك باتخاذ القرارات المناسبة حول أي نوع جديد ممكن بأن يدخل دوره كمكون أساسى لتحقيق اقصى قدرآت الحصول علی شفاء شامل وخالي تماماً ممن تسميه "الفجوة المعرفية" المنتشرة بكثرة اليوم بين أجيال شباب الوطن العربي خاصة تحت اشراف هيئات تعلیمیّة تميل للحفاظ والاستمرار بنفس اسلوب واحد ثابت منذ عقود مضت. بل وقد توسع دور ذكائنا الحديث ليقتحم مجالات البحث والإكتشاف ايضآ ،حيث يستطيع برمجتها لاستخدام بيانات ضخمة وكبيرة للغاية ثم استخلاص المعلومات منها واستنتاج الحقائق غير المعلومه سابقا باستخدام تقنيات نماذج deep learning الحديثة التي تسمح باختصار الوقت والجهد المبذولة عادة عند دراسة هذه الكم الهائل من البيانات المختلفة فيما يعرف باسم علم البيانات Data Science وفكرة الشبكات العصبونية Neural Networks الشهيره حالياً .

1. زيادة الوصول إلى التعليم: يُمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلة عدم تكافؤ فرص الحصول علَي مصادر معرفیہ عالية الجودة خصوصَا لمن هم بمحيط الدول النامية والأقل حظوظ مواجهتك للعوامل المؤثره المباشره التأثير بالنمو الاقتصادي والمعرفي والثقافي كالمدارس الحكومية العامة الموجودة بكل مكان بالعالم الثالث وهكذا،فتمكین جميع الأطفال بالحصول روی صفحات الانترنت للأجهزة المحمول المحمول وعلى التطبيقات المثبت عليها خاصية الاتصال بشبکات إنترنيت واسعه الانتشار مؤخرا أصبح أمر واقع تعيشهه أيامنا الحاضره وان تبدو شيئ مفروغا منه ولكن بقرائته بعيني نظرتنا الواقعية نستنتج ان ثورة هائلة قادمت بنا حتما!لنستقبل تغييرات ستحدث تغييرا جذريه وجه مدنينا ومتطلباتها البشرية عموما إذ经己 لن تعد كالسابق أبدا فأصبحت المجالات مفتوحة