• صاحب المنشور: هناء بناني
  
  ملخص النقاش:
  منذ ظهورها لأول مرة، أثرت التكنولوجيا على جميع جوانب حياتنا اليومية تقريبًا، بما في ذلك المجال الطبي. يعتبر الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التقنيات ثورية التي غيرت الطريقة التي يتم بها تقديم الرعاية الصحية وتقديمها. وهذا القطاع الذي يتسم بمزيج معقد من المعرفة الإنسانية والتحليلات الكبيرة والبنية الأساسية الفائقة الحساسية لتوفير رعاية شخصية وأمينة للمرضى بشكل أكبر من أي وقت مضى.

في ضوء التحولات الهائلة هذه في الأوساط الطبية، فإن إدماج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يحمل معه العديد من الاحتمالات المثيرة للاهتمام ولكنه أيضًا يعترضه تحديات كبيرة ويطرح تساؤلات أخلاقية تحتاج إلى النظر فيها بعناية.

الفرص الواعدة للذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة:

1. التشخيص الدقيق: يمكن للتكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي تحديد الأمراض قبل ظهور الأعراض أو حتى تفويتها عن طريق العيون البشرية. فمثلاً، تم تدريب نماذج تعلم الآلة مثل تلك المستخدمة بواسطة IBM Watson Health لاستخدام صور الأشعة السينية لفحص مرض السل بأدق دقة ممكنة مقارنة بالمسؤولين الصحيين ذوي الخبرة العالية وبسرعات غير مسبوقة أيضاً. [المصدر: Nature, 2018]

1. تطوير الأدوية والاستجابة للأمراض المعدية: يستطيع علماء البيانات الذين يعملون باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التعرف بسرعة على الاتجاهات داخل مجموعات البيانات الضخمة الصادرة عن التجارب السريرية والمكتبة الوراثية مما يسمح لهم بتوجيه اختيار أفضل للدواء بناءً على المعلومات المتاحة حتى الآن حول الجينات نفسها والنظام المناعي الخاص بالمريض وغيرها الكثير ممَّا قد يؤدي لإكتشاف علاجات جديدة فعالة ضد الفيروسات الناشئة مثل كوفيد-19 مثلا .[المصدر: MIT Technology Review , 2020 ]

1. تحليل الرصد الشخصي لصحة الإنسان : تتيح حلول الصحة الشخصية ذات المصدر المفتوح المُزودة بنظم الذكاء الاصطناعي لمستخدميها امكانية فهم أنماط نومهم ومستويات اللياقة البدنية والعوامل البيئية المحيطة بهم عبر جمع بيانات متعددة من مختلف أجهزة الاستشعار المحمولة الخاصة بهم بما يساعد أيضاَ عملائهم لاتخاذ القرارات المفضلة بشأن صحتهم العامة بناءاً علي نتائج هذا الحساب الواقعي لحاله جسمهم الداخليه.[المصدر; IEEE Spectrum ,2021].

4 . دعم العمليات الروبوتية للجراحين : تعمل بعض المؤسسات العالمية حاليا على توسيع نطاق إجراء عمليات جراحية دقيقة للغاية وذلك باستعمال روبوتات مدعومة برمجيات حاسوبيه تعتمد خصائص تعلُّم آلي تسمح بتوقعات أدق لاتجاه اجسام المرضى أثناء العملية بهدف تحقيق المضبوطات الأكثر اماناً واحتراماً لقواعد السلامة الدولية خلال الفترات الحرجة للحالات الحرجه."[المصادر؛ The Lancet Digital Health ].

التحديات والمعوقات المحتملة أمام اعتماد واسع النطاق لنماذج العمل الجديدة المعتمدة على نظم حكم مصطنعه داخل النظام الصحّي

أ‌