• صاحب المنشور: جميلة الزموري
  
  ملخص النقاش:
  لقد شهدت السنوات الأخيرة تقدمًا كبيرًا في مجالات مختلفة مدفوعًا بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وعند النظر إلى تطبيقات هذه التكنولوجيا المتغيرة في قطاع الرعاية الصحية، فإن شبكات الأعصاب العصبية العميقة (DNN) تشكل أحد أكثر التقنيات الواعدة لمستقبل الطب الدقيق والتشخيص المبكر والعلاجات الشخصية. مع ذلك، تواجه دمج هذا الحلول التكنولوجي الحديثة عدة عقبات تستحق الفحص والتقييم البناء. سوف نعالج بإيجاز بعض هذه الحواجز الرئيسية أمام تبني تقنية DNN في القطاع الصحي.

1 - حماية البيانات والخصوصية

يشكل الاهتمام بحفظ خصوصية بيانات المرضى وتأمينها أمرًا بالغ الأهمية عند استخدام نماذج التعلم الآلي المعقدة التي تتطلب كميات كبيرة ومفصلة من المعلومات الطبية والسجلات الصحية الإلكترونية لتدريبها واستخدامها لاحقا كنموذج توقعات أو قرارات علاجية

إن الخوف المشروع بشأن انكشاف معلومات شخصية للمرضى يمكن أن يؤدي لاتخاذ مواقف تحسيسيه ضد اعتماد مثل تلك الأدوات الناشئة مما يجعل مهمة تطوير الثقه المجتمعيه حول جدوى وأمان لهذه المنظومات حلولا تحتاج الى حلول متكاملة تضمن سلامة البيانات واستدامتها بدون المساس بكشف هويات الأفراد.

وتعمل حالياً العديد من المؤسسات البحثيه والشركات الخاصه على اقرار سياسات امنيه مبتكرة بالإضافة لاتباع قوانين دولية معمول بها للتخفيف من المخاطر المرتبطة بنشربيانات ذات طابع سرّى عبر الانترنت .

2 - نقص البيانات النوعية والموثوقة

يتطلب تدريب شبكات أعصاب عميقة عالية القدرة وجود عينات تدريبية ضخمة ومتنوعة تلخص خصائص الحالة المرضية المدروسة برفقتهذا يتطلب تضمين كافة الاحتمالات المحتملة للحالة المرضيهضمن حالات التدريب كما يشمل ايضاً جمع مستويات متفاوتة بين حالات صحية وخيمة وخفيفة وغيرها والتي يوجد هنا غالبا قصورٌ شديد نظراً لقلة توفر مجموعات بيانات مقاييسة مناسبة خاصة لنماذج الأمراض النادرة نسبيا وهذا القصور يعيق قدرتناعلى بناء أنظمة موثوقة تعمل بسلاسة ضمن بيئاتنا العملية اليوم . هنالك جهود يبذلها خبراء المجال لإرساء قواعد بيانات شامله واسعة الانتشار تعكس مختلف الاختلافات البيوجينية والجغرافية تجاه كل مرض ومن ثم وضع منهج علمي شامل لاستخراج ذرات معرفية مفيدة منها تساهمبشكل فعالي بتعزيز الجودة التشخيصيه للأنموذجات المستقبليه .

3 - فهم وتفسير القرارات المتخذة بواسطة DNNs

تلعب قابلية الشرح دوراً محورياً لدى اتخاذ القرارات الطبية إذ أنها تمثل خاصية ضرورية لكي يتمكن المصممون والأطباء والفريق الطبي برمته من الفهم والاستيعاب الكامل لكيفية الوصول لهذه الاستنتاجات بالإضافة لذلك يعد بذل جهد للتوصل لبرامج تمتلك شفافية أكبر أمرٌ حيوي لأحداث ثورة ثقة داخل مجتمعات المستفيدين النهائيين حيث يحصلون بطرق مباشرة غير مباشرة علي رؤى تفصيلية وراء عملية صنع حكم التنبؤ بناء عليه سيصبح بامكانهم تقدير مستوى الاعتماد علي هذه الاثرائ المقدم بمصداقية اكبر وبالتالي زياده نطاق انتشار استخدامه التجاري وكذلك توسيع رقعه نفوذه العلمي داخل محاور بحث اهتمامات مستخدمينا المحرك الرئيسيه لهذا التحليل التحليلي يأتي نتيجة حاجتنا الملحة لفهم العمليات الداخلية الأساسية لجدران الشبكة العميقه المنتصبه حاليا لدعم عمليات التصنيف والكشف والمعاينة وتحويل المعلومات بأشكال ماديه واقعه كالاستجابة امثاله مثلاً كتوزيع الادوية ووضع خوارزميات عمليات زرع اعضاء بشريه وهكذا فان اضافة بعد اخلاقيات جديد ستزيد بالتأكيد من قدرتهم الخدمية وسلامتها العملية جنباً إلي جن