• صاحب المنشور: دانية الودغيري
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهدت تقنية الذكاء الاصطناعي وتحديدًا مجال التعلم الآلي تقدماً ملحوظاً. وقد امتد هذا التطور ليشمل قطاع الرعاية الصحية حيث بدأ استخدام نماذج تعلم آلة مبتكرة لتحليل البيانات الطبية التشخيص وإدارة الحالات المرضية. رغم الفوائد العديدة التي قد يوفرها التعلم الآلي للمجال الطبي مثل تحسين كفاءة تشخيص الأمراض والكشف المبكر عنها، إلا أنه يتعين مواجهة تحديات رئيسية تضمن سلامة وأمان هذه التقنيات مما يعكس أهميتها الأخلاقية والقانونية المرتبطة بها. يناقش هذا المقال الثلاثة main challenges للتكنولوجيا المتعلقة بتعلم الآلة في القطاع الصحي وهي دقة النماذج, الخصوصية, وموضوع الصدقية الأخلاقي.

**1 - الخلل المحتمل والدقة المنخفضة للنموذج**:

أولى التحديات الأساسية تكمن في ضمان جودة واتقان نتائج نموذج تعلم الآلة المستخدم لتوفير خدمات طبية دقيقة وبناء ثقة بين العملاء والمستفيدين بهذا النوع الجديد من الخدمات الصحية وأن يعمل بمستوى عالي من الدقة وقدرته على تحديد وتحليل المعلومات بطريقة موثوقة وآمنة لحماية حياة الإنسان . فمثلاً ، يمكن لنظام دعم قرار طبي مبني على خوارزميات معينة تتعثر عند تقديم وصف غير صحيح لأعراض مرض ما بسبب وجود بيانات تدريب محدودة ولا تمثل جميع حالات العيادات المختلفة أو نقص نوعية البيانات ذات ذات القيمة العالية والتي تؤدي بدورها إلي عدم القدرة علي تطبيق سياسات العلاج المناسبة بناء عليها , ويصبح بذلك النظام عرضه لأن يقوم باتخاذ القرارات الخطأ بشأن الحالات الحرجة داخل المستشفيات وغير ذلك الكثير مما يساهم بإعطاء نتيجة خاطئة تؤثر بالسلب علي حالة المرضي الذين يستعملونه لإرشادهم نحو اتجاهات علاجيه مختلفة تمام الاختلاف عن تلك المثلى مقارنة باستخدام المحترفين ذوي الكفاءة والجدارة العملية الطويلة بميدان طب بشريتهم وخبراتهم الواسعة بمختلف انواع الامراض والعوارض المصاحبة لها .. وهذه واحدة فقط مثال بسيط ولكن هناك أمثله عديده أخري تستلزم اهتمام أكبر بكثير سواء كان الأمر متعلقا بالمشتغلين بأنظمة الذكاء الإصطناعية عموما والساعي للاستزادة بمواضيع مشابهه للحاضر او مستقبليه للأشهروالسنوات التالية …الخ …إلخ…..

**2 – حماية خصوصية وسرية معلومات المرضى**:

التحدي الآخر الذي يشكل مصدر قلق كبير وهو مسألة تأمين وجمع واستخدام مجموعة كبيرة ومتنوعة للغاية من ملفات المرضى الشخصيه الخاصة بهم بغرض التدريب والتعديل المستمر للنماذج مستقبلآ وذلك طبقاً لسياقات عمل متطلباتها شديدة التحفظ كالقطاعات الصحيه مثلاً، وما يؤكد حاجتنا الملحة أكثر فأكثر بحلول عملية فعالة مضمونتها الأمنيه ضد أي اختراق محتمل لهذه البيانات فقد تكون لها انعكاسات كارثية خطيره تهددمصداقيتنا أمام مجتمع تمارس فيه رقابة مشددة وستكون حلولا أخرى ضرورية أيضا لفترة زمنية طويلة نسبياً حتى نتمكن حينذاك من تطوير طرق برمجيه جديدة تسمح ببقاء قدر عالٍ نسبيآ لدعم كافة الجوانب القانونيه المختلفة أثناء مراحل جمع وصرف واستخدام مختلف البيانات الشخصية بدون المساومه مطلقا بحرية الأشخاص المعنية بأسرهم وعائلاتهم وعلاقاتهم الوثيقه الاجتماعية الأخرى….إن سياسة الخصوصيه هنا تعد مهمة بكل تاكيد ! لذلك فإن احترام كامل حقوق المواطنين وحساسيتهم تجاه موضوع سرية حالاتهصحفيه أمر حيوي للغاية ويتوجب توافر شروط صارمة فيمايخص إجراء عمليات التحقق الهويات المشابهه للدكتور نفسه وليس مجرد شخص عام يعمل ضمن مؤسسه صحيه عالميه رائده ستتسابق منافسات اقليميه منها لمنجز نجاح يفوق سابقيه! وهذا يعني ايضا توكيل اختصاصيين خبراء مدربين حديثا على القيام بهذه المسؤولية الشاقة والصعبة ولابد وان يتم اختيار انتقاء هؤلاء الأفراد بعناية فائقه نظرا لبُعد مدى تأثير قرارتنظيم